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申请/专利权人：青海师范大学
申请日：2024-04-09
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228737A
主分类号：G06F40/30
分类号：G06F40/30;G06F18/214;G06N3/045;G06N3/08;G06N3/0442;G06F40/289;G06N3/0464;G06F18/24;G06F18/25
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本申请涉及AI智能技术领域，尤其是涉及一种GPT文本检测模型建立方法、系统、计算机设备及存储介质，其方法要点：获取训练样本集，所述训练样本集包括GPT生成文本以及人工生成文本；对所述训练样本集进行数据预处理；采用BERT预训练模型、BiLSTM模型以及HyperGCN模型分别对预处理后的训练样本集进行特征提取，以实现对预处理后的训练样本集进行静态语义、动态依赖和局部语义三方面特征的提取，以获得目标特征集合；对所述目标特征集合进行训练，以获得GPT文本检测模型。本申请有利于全面捕获文本深层次语义特征，由此有利于精准区分AI文本以及人工文本。
主权项：1.GPT文本检测模型建立方法，其特征在于：包括：获取训练样本集，所述训练样本集包括GPT生成文本以及人工生成文本；对所述训练样本集进行数据预处理；采用BERT预训练模型、BiLSTM模型以及HyperGCN模型分别对预处理后的训练样本集进行特征提取，以实现对预处理后的训练样本集进行静态语义、动态依赖和局部语义三方面特征的提取，以获得目标特征集合；对所述目标特征集合进行训练，以获得GPT文本检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青海师范大学 GPT文本检测模型建立方法、系统、计算机设备及存储介质
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