申请/专利权人：中节能万润股份有限公司

申请日：2021-07-15

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN113506598B

主分类号：G16C60/00

分类号：G16C60/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2021.11.02#实质审查的生效;2021.10.15#公开

摘要：本发明涉及一种通过建立QSAR模型预测液晶分子双折射率的方法，包括以下步骤：建立一个包含待预测液晶分子中相应结构的数据集；使用gaussview软件构建数据集中每个化合物的初始结构，使用gaussian09优化结构；使用dragon7软件计算描述符；使用QSARINS软件筛选描述符，输入双折射率实验数据；数据集中的液晶分子按照6:1拆分为训练集和验证集；使用QSARINS软件逐步回归分析，建立多元线性关系模型；获得回归方程；对模型进行应用。可快速高效地预测液晶分子的双折射率，成本低廉、简便快速，减少化学合成及测试所消耗的人力、物力、财力及时间。

主权项：1.一种通过建立QSAR模型预测液晶分子双折射率的方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，通过查阅各类文献，搜集实验数据，排查重复数据，建立一个包含待预测液晶分子中相应结构的数据集；步骤2，使用gaussview软件构建数据集中每个化合物的初始结构，使用gaussian09优化结构；步骤3，使用dragon7软件计算描述符；步骤4，使用QSARINS软件筛选描述符，输入双折射率实验数据；步骤5，数据集中的液晶分子按照6:1拆分为训练集和验证集，训练集用于构建预测模型，验证集用于评估模型的外部预测能力；步骤6，以步骤4筛选得到的描述符为自变量，液晶分子双折射率为因变量，使用QSARINS软件逐步回归分析，建立多元线性关系模型；步骤7，根据模型各项评价指标选择拟合度高、稳定性强、外部预测能力强的较优模型，获得如下回归方程：双折射率Δn＝0.0518×nCsp+0.1339×Eig13_AEAbo+0.0759×Mor11u+0.068×Mor18u-0.0088×H3s+0.3118步骤8，对模型进行应用，预测其他相似结构液晶分子的双折射率；所述步骤7中，nCsp表示sp杂化的碳原子数；Eig13_AEAbo表示由键级加权的来自增广边缘邻接垫的13号特征值；Mor11u表示未加权的3D分子结构描述符信号11；Mor18u表示未加权的3D分子结构描述符信号18；H3s表示由I-state加权的lag3处的氢自相关指数；所述步骤7中，模型评价指标：R2为拟合模型相关系数，R2adj为校正的拟合模型相关系数，RMSEtr为训练集均方根误差，MAEtr为训练集绝对平均误差，Q2loo为去一法交叉验证系数，R2ext为验证集外部预测相关系数，RMSEext为验证集均方根误差，MAEext为验证集绝对平均误差；模型的拟合能力由R2、R2adj、RMSEtr以及MAEtr表征，R2与R2adj越大越好，RMSEtr与MAEtr越小越好，R20.6表示模型具有良好的拟合能力，该模型R2＝0.9221，R2adj＝0.9172，RMSEtr＝0.0423，MAEtr＝0.0328，表示具有良好的拟合能力；模型的稳健性由内部验证的交叉验证系数Q2loo评价，Q2loo越大越好，该模型Q2loo＝0.9099，表示具有良好的稳健性；模型的外部预测能力由R2ext、RMSEext以及MAEext表征，R2ext越大越好，RMSEext与MAEext越小越好，该模型R2ext＝0.9094，RMSEext＝0.0424，MAEext＝0.0317，表示具有良好的外部预测能力。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中节能万润股份有限公司 一种通过建立QSAR模型预测液晶分子双折射率的方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD