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申请/专利权人：中国矿业大学
申请日：2024-05-23
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118225636A
主分类号：G01N15/00
分类号：G01N15/00;G01C23/00;G06N3/04;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及一种非侵入式示踪粒子运动状态估计方法，包括：同时利用IMU和ECT对示踪粒子的运动状态进行测量；采集当前时刻IMU状态向量、ECT状态向量；将IMU状态向量和ECT状态向量输入反向传播神经网络BPNN，得到当前时刻精化后的状态向量；基于当前时刻IMU状态向量和精化后的状态向量构造卡尔曼滤波的状态向量，利用状态转移方程预测下一时刻的状态向量；基于下一时刻的IMU状态向量、ECT状态向量构造观测向量，基于观测向量、观测方程以及卡尔曼增益对下一时刻的状态向量进行更新，得到更新后的状态向量，根据更新后的状态向量得到粒子的运动状态；所述运动状态包括位置、姿态和速度。
主权项：1.一种非侵入式示踪粒子运动状态估计方法，其特征在于，同时利用无线惯性测量单元和电容层析成像装置对示踪粒子的运动状态进行测量；采集当前时刻无线惯性测量单元输出的IMU状态向量、电容层析成像装置输出的ECT状态向量；将IMU状态向量和ECT状态向量输入反向传播神经网络BPNN，得到当前时刻精化后的状态向量；基于当前时刻IMU状态向量和精化后的状态向量构造卡尔曼滤波的状态向量，利用状态转移方程预测下一时刻的状态向量；基于下一时刻无线惯性测量单元输出的IMU状态向量、电容层析成像装置输出的ECT状态向量构造观测向量，基于观测向量、观测方程以及卡尔曼增益对下一时刻的状态向量进行更新，得到更新后的状态向量，根据更新后的状态向量得到粒子的运动状态；所述运动状态包括位置、姿态和速度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国矿业大学 一种非侵入式示踪粒子运动状态估计方法
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