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【发明公布】顾及全局和局部特征的多尺度道路网相似性计算方法_兰州交通大学_202211600052.3 

申请/专利权人:兰州交通大学

申请日:2022-12-12

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118229998A

主分类号:G06V10/74

分类号:G06V10/74;G06V10/44;G06T17/05

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:本发明公开一种顾及全局和局部特征的多尺度道路网相似性计算方法,由计算多尺度道路网的全局相似性和局部相似性两个过程组成。包括:进行n次多尺度道路网综合;提取道路网多尺度下的轮廓边界;等长度提取轮廓边界的坐标点坐标,并保证所有尺度下的道路网轮廓边界点坐标数目相同;使用傅里叶描述子分别计算得到道路网尺度变换前后共n+1组的傅里叶描述子特征向量;使用欧式距离分别计算n次道路网尺度变换后与原图尺度的全局形状相似性。使用道路网眼的拓扑关系概念领域图计算道路网的拓扑相似性;使用道路网眼的密度大小计算道路网的几何特征相似度;将拓扑相似性与几何相似性进行归一化分别得到n次尺度变换后与原图尺寸的局部相似性。该方法不仅顾及了多尺度道路网的全局轮廓相似性,而且更好的考虑了局部相似性计算过程中的密度特征。

主权项:1.一个顾及全局和局部特征的多尺度道路网相似性计算方法,其特征在于,包括:S1:对获取的道路网地图进行尺度变换;S2:构建尺度变换前后的所有道路网的delaunly三角网,提取三角网的凸包边作为全局轮廓边界;S3:等间距提取所有道路网轮廓边界的坐标点坐标;S4:将所有点坐标构建成复数形式,构建出多尺度道路网的傅里叶描述子特征向量FD;S5:计算出所有尺度变换后的道路网与原始道路网之间的全局相似性;S6:计算出所有道路网中的“1维相接成分数量”和“0维相接成分数量”;S7:计算出所有尺度变换后的道路网与原始道路网之间的“1维相接成分相似度1-meetSimi,j”和“0维相接成分相似度0-meetSimi,j”;S8:求出所有尺度变换后的道路网与原始道路网之间的拓扑相似度Sim_s;S9:将所有尺度变换后的道路网眼与原始道路网眼分别进行匹配;S10:计算出每一个经过匹配后道路网眼的密度相似度Sim_G。S11:计算所有尺度变换后的道路与原始道路之间的几何相似性sin_C。S12:计算出所有尺度变换后的道路与原始道路之间的局部相似度Sim。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 兰州交通大学 顾及全局和局部特征的多尺度道路网相似性计算方法

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