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申请/专利权人：中国科学院信息工程研究所;新华融合媒体科技发展(北京)有限公司
申请日：2022-12-20
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118227782A
主分类号：G06F16/35
分类号：G06F16/35;G06F16/33;G06F40/242;G06F40/186;G06N3/047;G06N3/049;G06N3/09
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及一种基于提示学习范式的少样本事件时序关系抽取方法和装置。该方法的第一阶段为事件时序关系模板配置阶段；第二阶段为时序标签映射器配置阶段，通过硬映射与软映射方式实现从预训练语言模型的词典到事件时序关系标签集合的映射；第三阶段为事件时序关系分类器训练阶段，分类器包含事件时序关系模板和时序标签映射器两个主要部件；第四阶段为事件时序关系预测阶段，利用训练完成的事件时序关系分类器判断事件之间的时序关系。本发明能够有效降低时序关系的抽取难度，减少训练所需的数据规模，达到很好的时序关系抽取效果，并且能够实现对事件时序关系识别任务的快速建模和数据适应，有效地缓解训练语料缺乏导致的模型训练不足的问题。
主权项：1.一种基于提示学习范式的少样本事件时序关系抽取方法，其特征在于，包括以下步骤：配置事件时序关系模板；通过硬映射方式与软映射方式实现从预训练语言模型的词典到事件时序关系标签集合的映射，得到时序标签映射器；训练事件时序关系分类器，所述事件时序关系分类器包含所述事件时序关系模板和所述时序标签映射器；对于输入句子，利用训练完成的事件时序关系分类器判断事件之间的时序关系。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院信息工程研究所;新华融合媒体科技发展(北京)有限公司 一种基于提示学习范式的少样本事件时序关系抽取方法和装置
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