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申请/专利权人：长春理工大学
申请日：2024-03-27
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118216876A
主分类号：A61B5/00
分类号：A61B5/00;A61B5/318;A61B5/369;A61B5/145;A61B5/16
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明介绍了一种基于可穿戴的人工智能多模态睡眠信号采集监测装置，专注于睡眠状态的多模态精准监测及分析。该装置将柔性材料集成在睡衣等纺织品中，能够舒适地穿戴并通过多种数据采集模块，实时采集包括心电、脑电、血氧、呼吸等多模态数据。通过通信网络，将数据传输给配备的数据分析模块利用机器学习人工智能技术对采集到的数据进行综合分析，准确评估睡眠质量和情绪压力，生成个性化睡眠报告。与传统睡眠监测装置如多导睡眠仪和睡眠监测手环，存在不舒适或准确性不高的问题相比，该装置具有更高的便携性、舒适性和准确性，同时提供全面的睡眠状态监测。为用户自我监测、医学诊断和康复评估提供了有效的数据支持。
主权项：1.一种基于可穿戴的人工智能多模态睡眠信号采集监测装置，其特征在于，该装置包括数据采集模块和数据分析模块：所述数据采集模块，包括用于初始身体数据检测到所述被监测用户正确佩戴时，采集睡眠状态下人体生理指标信息与睡眠身体数据的传感模块，与传感模块连接的采集信息处理模块以及并将所述睡眠身体数据实时传输到所述数据分析模块；所述数据采集模块可过不同带通滤波的方式提取心电信号、脑电信号、血氧脉搏信号、位移呼吸信号四种生理信号。所述数据分析模块模块通过传感器采集、接收上述生理信号并通过信号调理获得多种数据信号，提取特征参数信号，通过决策融合多种特征参数信号，睡眠质量评估用于根据融合后的多种特征参数信号进行睡眠质量评估，最后分析的数据通过通信连接到上位机；每个所述数据采集模块均与所述数据分析模块之间通信连接。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 长春理工大学 一种基于可穿戴的人工智能多模态睡眠信号采集监测装置
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