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申请/专利权人：西北大学
申请日：2024-04-19
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229982A
主分类号：G06V10/30
分类号：G06V10/30;G06V10/25;G06N20/10
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供了一种木耳中霉菌菌落数预测方法、装置、设备及存储介质，属于高光谱图像处理技术领域，该方法包括：获取已接种不同镰刀菌的木耳的高光谱图像；从高光谱数据中提取感兴趣区域ROI的光谱数据，并依次对光谱数据进行卷积平滑滤波SG及小波变WT预处理，剔除冗余信息及环境和背景噪声；采用预处理后的光谱数据对最小二乘支持向量回归机LS‑SVR算法的RBF_kernel核函数进行训练，得到霉菌菌落数预测模型；将待测霉变木耳的高光谱数据输入所述霉菌菌落数预测模型，输出木耳中霉菌菌落数。该方法能够实现利用高光谱快速、准确、无损检测木耳中霉菌菌落数。
主权项：1.一种木耳中霉菌菌落数预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取已接种不同镰刀菌的木耳的高光谱图像；从高光谱数据中提取感兴趣区域ROI的光谱数据，并依次对谱数据进行卷积平滑滤波SG及小波变WT预处理，剔除冗余信息及环境和背景噪声；采用预处理后的光谱数据对最小二乘支持向量回归机LS-SVR算法的RBF_kernel核函数进行训练，得到霉菌菌落数预测模型；将待测霉变木耳的高光谱数据输入所述霉菌菌落数预测模型，输出木耳中霉菌菌落数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北大学 一种木耳中霉菌菌落数预测方法、装置、设备及存储介质
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