龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：广西电网有限责任公司南宁供电局
申请日：2024-02-29
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229067A
主分类号：G06Q10/0635
分类号：G06Q10/0635;G06Q50/06;G06Q50/26;G06V20/70;G06V10/24;G06V10/30;G06V10/32;G06V10/774;G06N3/0475;G06N3/094
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开了一种配电线路涉电公共安全隐患的识别与判断方法及系统，涉及配电装置或系统技术领域，所述系统包含图像采集、图像处理、样本构建、模型训练和识别判断等模块。本发明针对配电线路可能具有大量待检测位置，导致前期样本采集不足的情况，采用样本构建模块应用生成对抗网络生成高质量样本，有效扩充训练数据；生成对抗网络由多个生成器和判别器组成，经过对抗训练可以生成逼真数据。模型训练模块使用扩充后的样本集训练识别模型，提高模型鲁棒性。另外，提出根据风险等级计算样本数量的计算式，针对一个待检测位置的风险等级，设定自动设置所需要的训练样本数量，优化了样本分布，使得本系统的运行策略可以灵活调整。
主权项：1.一种配电线路涉电公共安全隐患的识别与判断方法，其特征在于，包括以下步骤：采用图像采集设备对配电线路沿线进行图像采集，获得多个位置的原始图像，并为每个原始图像赋予位置坐标标签；对所述原始图像进行图像处理，增强原始图像的特征显性，获得第一图像样本；标注配电线路之中多个位置的风险等级，根据每个位置的风险等级，设置该位置需要扩充的图像样本的数量；基于所需扩充的图像样本数量确定所需扩充的第二头像样本数量，应用生成对抗网络，生成所需数量的第二图像样本；利用第一图像样本和第二图像样本训练识别模型，最终应用识别模型进行配电线路涉电公共安全隐患的识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司南宁供电局 一种配电线路涉电公共安全隐患的识别与判断方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号