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一种图像阴影识别方法及目标识别方法 

申请/专利权人:中国科学院西安光学精密机械研究所

申请日:2024-03-19

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118247550A

主分类号:G06V10/764

分类号:G06V10/764;G06V10/28;G06V10/56

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明涉及图像处理技术,具体涉及一种图像阴影识别方法及目标识别方法,为解决图像中存在多个光源、场景复杂或存在多层阴影时,模型训练数据难以获得、需时较久,难以实现实时处理图像阴影的不足之处,本发明图像阴影识别方法对原始图像进行三通道分解、计算每个像素处三通道值的方差,再设定阈值对方差进行筛选从而识别出阴影,同时,还提供一种目标识别方法在上述阴影识别的基础上利用二值化的方法快速去除阴影干扰,进行目标识别。

主权项:1.一种图像阴影识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,输入一幅RGB图片作为原始图像;步骤2,对原始图像进行三通道分解,获取每个像素点单独的三通道值;步骤3,计算每个像素处三通道值的方差;步骤4,阴影识别设定阈值T,使用阈值T对每个像素处三通道值的方差进行筛选,方差小于等于阈值T的像素,则作为阴影,方差大于阈值T的像素,则作为前景,从而识别出阴影。

全文数据:

权利要求:

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