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申请/专利权人：深圳市星桐科技有限公司
申请日：2022-06-13
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN115019316B
主分类号：G06V30/18
分类号：G06V30/18;G06V30/148;G06V10/82;G06N3/0442;G06N3/0455;G06N3/096
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.25#授权;2022.09.23#实质审查的生效;2022.09.06#公开
摘要：本公开提供一种文本识别模型的训练方法、文本识别方法，包括：将第一标注文本字符串输入第一分支模型，得到第一文本字符串编码，以及第一预测文本字符串，并获取第一损失值；将待识别文本图像样本输入第二分支模型，得到第一图像内容编码以及第二预测文本字符串，并得到第二文本字符串编码，基于第一文本字符串编码、第二文本字符串编码以及第二损失函数，获取第二损失值；基于第一标注文本字符串和第二预测文本字符串以及第三损失函数，获取第三损失值；基于第一损失值、第二损失值以及第三损失值得到总损失值，基于总损失值调整第一分支模型和第二分支模型的参数，直到收敛，确定第二分支模型为文本识别模型。
主权项：1.一种文本识别模型的训练方法，其特征在于，包括：将第一标注文本字符串输入第一分支模型，得到所述第一标注文本字符串对应的第一文本字符串编码，以及所述第一标注文本字符串对应的第一预测文本字符串，并基于所述第一标注文本字符串、所述第一预测文本字符串以及第一损失函数，获取第一损失值，所述第一标注文本字符串为待识别文本图像样本对应的人工标注的文本字符串；将所述待识别文本图像样本输入第二分支模型，得到第一图像内容编码以及第二预测文本字符串，并基于所述第一图像内容编码得到第二文本字符串编码，基于所述第一文本字符串编码、所述第二文本字符串编码以及第二损失函数，获取第二损失值；基于所述第一标注文本字符串和所述第二预测文本字符串以及第三损失函数，获取第三损失值；基于所述第一损失值、第二损失值以及所述第三损失值得到总损失值，基于总损失值调整所述第一分支模型和所述第二分支模型的参数，直到收敛，确定所述第二分支模型为所述文本识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市星桐科技有限公司 一种文本识别模型的训练方法、文本识别方法
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