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申请/专利权人：北京卫星环境工程研究所
申请日：2024-04-12
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118228604A
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06F30/15;G06F18/27;G06F111/10;G06F119/14;G06F119/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供了一种基于高斯过程回归的不确定失效边界域构建方法，通过构建产品基于正交试验设计的多应力试验；获取多应力试验的多应力试验条件以及对应的失效特征量，以构建生成试验数据集；基于试验数据集训练高斯过程回归模型；基于高斯过程回归模型，获得失效特征量预测值、失效特征量置信上限预测值和失效特征量置信下限预测值分别满足预设条件时对应的第一多应力数据集、第二多应力数据集以及第三多应力数据集，并分别进行拟合，得到失效边界域中位面、失效边界上限面和失效边界下限面；将失效边界上限面和失效边界下限面之间的包络区域确定为不确定失效边界域。如此，本发明能够科学、准确、高效、形象地获取产品多应力不确定失效边界域。
主权项：1.一种基于高斯过程回归的不确定失效边界域构建方法，其特征在于，包括步骤：构建产品基于正交试验设计的p应力q水平的多应力试验，得到nT组试验；其中，所述p应力为可导致所述产品失效的p个应力，所述q水平为各所述应力取值范围内的q个应力水平；获取所述nT组试验的多应力试验条件以及对应的失效特征量，以构建生成试验数据集；确定模型训练的置信度，并基于所述试验数据集训练高斯过程回归模型；基于训练后的所述高斯过程回归模型，获得失效特征量预测值、失效特征量置信上限预测值和失效特征量置信下限预测值分别满足预设条件时对应的第一多应力数据集、第二多应力数据集以及第三多应力数据集；其中，所述预设条件为判断对象与所述产品的失效阈值之间的误差小于或等于预设的误差阈值；分别对所述第一多应力数据集、所述第二多应力数据集以及所述第三多应力数据集进行拟合，得到失效边界域中位面、失效边界上限面和失效边界下限面；将所述失效边界上限面和所述失效边界下限面之间的包络区域确定为所述置信度对应的不确定失效边界域。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京卫星环境工程研究所 基于高斯过程回归的不确定失效边界域构建方法
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