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申请/专利权人：深圳市宏兴易科技有限公司
申请日：2024-02-23
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229623A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06V10/764;G06V10/44;G06V10/75;G06V10/80;G06V10/82;G06N20/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及图像处理领域，揭露了一种基于人工智能实现液晶显示屏的表观缺陷检测方法及系统，所述方法包括：识别液晶显示屏的表观缺陷类型，识别液晶显示屏的表观缺陷影响因子；构建液晶显示屏的图像采集环境，识别显示屏图像的图像角点；计算图像角点的区域灰度描述子，对图像角点进行映射，得到角点映射关系，评估图像角点的几何变换模型；对显示屏图像进行融合，得到融合显示屏图像，计算融合显示屏图像的互信息，利用训练后的表观缺陷识别模型提取融合显示屏图像的图像表面缺陷特征；计算液晶显示屏的表面缺陷系数，构建液晶显示屏的表观缺陷分析报告。本发明可以提高对液晶显示屏表观缺陷检测的准确性。
主权项：1.一种基于人工智能实现液晶显示屏的表观缺陷检测方法，其特征在于，所述方法包括：识别液晶显示屏的显示屏属性，基于所述显示屏属性，识别所述液晶显示屏的表观缺陷类型，基于所述表观缺陷类型，识别所述液晶显示屏的表观缺陷影响因子；基于所述表观缺陷影响因子，构建所述液晶显示屏的图像采集环境，基于所述图像采集环境采集所述液晶显示屏的显示屏图像，识别所述显示屏图像的图像角点；计算所述图像角点的区域灰度描述子，基于所述区域灰度描述子，对所述图像角点进行映射，得到角点映射关系，基于所述角点映射关系，评估所述图像角点的几何变换模型；基于所述几何变换模型，对所述显示屏图像进行融合，得到融合显示屏图像，计算所述融合显示屏图像的互信息，当所述互信息符合预设的互信息标准时，利用训练后的表观缺陷识别模型提取所述融合显示屏图像的图像表面缺陷特征；基于所述图像表面缺陷特征，计算所述液晶显示屏的表面缺陷系数，基于所述表面缺陷系数，构建所述液晶显示屏的表观缺陷分析报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市宏兴易科技有限公司 基于人工智能实现液晶显示屏的表观缺陷检测方法及系统
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