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申请/专利权人：西南交通大学
申请日：2024-03-15
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118226273A
主分类号：G01R31/367
分类号：G01R31/367;G01R31/378;G01R31/392;G01R31/396
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明公开一种质子交换膜燃料电池的衰退预测方法，包括步骤：获取质子交换膜燃料电池原始输出电压数据；根据原始输出电压数据，建立灰色Verhulst模型；建立背景值修正灰色Verhulst模型；基于反双曲正弦函对原始输出电压数据作变换，变换后得到优化灰色Verhulst模型所需的数据序列，对修正灰色Verhulst模型进行优化得到优化灰色Verhulst模型；基于所述优化灰色Verhulst模型的预测序列和原始数据序列残差值，得到残差序列，建立基于残差序列的残差灰色Verhulst模型，作为最终的衰退预测模型；根据衰退预测模型，最终得到质子交换膜燃料电池的衰退预测结果。本发明实现即使数据量少也能够对质子交换膜燃料电池衰退进行精准快速预测。
主权项：1.一种质子交换膜燃料电池的衰退预测方法，其特征在于，包括；S10，获取质子交换膜燃料电池原始输出电压数据；S20，根据原始输出电压数据，建立灰色Verhulst模型；S30，建立背景值修正灰色Verhulst模型；S40，基于反双曲正弦函对原始输出电压数据作变换，变换后得到优化灰色Verhulst模型所需的数据序列，对修正灰色Verhulst模型进行优化得到优化灰色Verhulst模型；S50，基于所述优化灰色Verhulst模型的预测序列和原始数据序列残差值，得到残差序列，建立基于残差序列的残差灰色Verhulst模型，作为最终的衰退预测模型；S60，根据衰退预测模型，最终得到质子交换膜燃料电池的衰退预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南交通大学 一种质子交换膜燃料电池的衰退预测方法及存储介质
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