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申请/专利权人：西安热工研究院有限公司;华能罗源发电有限责任公司
申请日：2024-01-16
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118226747A
主分类号：G05B13/04
分类号：G05B13/04
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及火电设备技术领域，尤其是指一种火电设备故障检测方法、装置、设备及计算机存储介质。本发明所述的火电设备故障检测方法，通过归一化处理保证了数据的有效性，为后续的故障检测打下了良好的基础；采用DCNN作为故障检测的基础模型，针对其人工参数设定导致的诊断准确性不高的问题，采用ISBO算法实现DCNN参数寻优，最终设计得到了基于ISBO‑DCNN的故障检测模型，提高了故障检测的准确性。
主权项：1.一种火电设备故障检测方法，其特征在于，包括：步骤1：获取故障特征数据并进行预处理，建立训练集；步骤2：初始化ISBO种群参数和DCNN模型学习参数，输入所述训练集，将所述DCNN模型学习参数作为ISBO种群中的求偶舍进行更新寻优；步骤3：计算各求偶舍的吸引度和各求偶舍的位置，并随机执行个体变异，若舍位未超过上限，则对故障特征数据进行分类，重新获取种群内个体适应度；步骤4：更新种群个体中最优舍位及全局最优舍位，并计算各代种群内部个体全局最优值适应度值；步骤5：重复所述步骤4直至迭代次数达到上限，输出最优学习参数，并基于所述最有学习参数建立最优故障检测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安热工研究院有限公司;华能罗源发电有限责任公司 一种火电设备故障检测方法、装置及存储介质
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