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申请/专利权人：重庆工商大学;重庆金融科技研究院;重庆微脉智联科技有限公司
申请日：2024-01-31
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118230366A
主分类号：G06V40/12
分类号：G06V40/12;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/0475;G06N3/094
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供一种基于掩码生成的对抗对比学习手掌静脉识别方法，包括：随机生成大量样本掩码图像，采用所述大量样本掩码图像对生成对抗网络进行训练，并采用训练后的生成对抗网络将潜在变量由潜在变量空间转换为掩码空间；结合对比学习模型与训练后的生成对抗网络，得到对抗掩码对比模型，生成样本对，用于训练所述对抗掩码对比模型，得到训练后的目标对抗掩码对比模型；获取待识别静脉图像，采用训练后的所述目标对抗掩码对比模型对所述待识别静脉图像进行手掌静脉分类识别。本发明能够生成大量用于训练模型的具有挑战性的静脉样本，以得到更为鲁棒的模型，提高静脉识别精度。
主权项：1.一种基于掩码生成的对抗对比学习手掌静脉识别方法，其特征在于，包括以下步骤：随机生成大量样本掩码图像，采用所述大量样本掩码图像对生成对抗网络进行训练，并采用训练后的生成对抗网络将潜在变量由潜在变量空间转换为掩码空间；结合对比学习模型与训练后的生成对抗网络，得到对抗掩码对比模型，生成样本对，用于训练所述对抗掩码对比模型，得到训练后的目标对抗掩码对比模型；获取待识别静脉图像，采用训练后的所述目标对抗掩码对比模型对所述待识别静脉图像进行手掌静脉分类识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆工商大学;重庆金融科技研究院;重庆微脉智联科技有限公司 一种基于掩码生成的对抗对比学习手掌静脉识别方法
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