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申请/专利权人：广州工程技术职业学院
申请日：2024-03-28
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229568A
主分类号：G06T5/70
分类号：G06T5/70;G06T7/13
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明属于图像处理技术领域，公开了一种图像边缘去伪降噪方法及装置、设备、存储介质，通过将原始边缘划分成多个边缘段，并将原始检测数据分成对应的多组边缘检测数据，每组边缘检测数据包括多个原始边缘点，然后分别获取每个边缘段的方向角进行坐标变换，获得新坐标系下的多个坐标点，计算每个边缘段的最佳组距，对边缘段的坐标点分布范围进行分组得到统计组列，以对多个坐标点进行分布统计获得众数评估值，将距离众数评估值最近的坐标点确定为最佳置信边缘点，依次判断边缘段的其余坐标点是否为伪边缘或噪点进行剔除，本发明中通过基于局部化简的思想将原始边缘分段处理，多个边缘段可以同时处理，能够减少计算量，提高图像处理实时性。
主权项：1.一种图像边缘去伪降噪方法，其特征在于，包括：根据原始检测数据获取原始边缘，将原始边缘划分成多个边缘段，将原始检测数据分成与边缘段一一对应的多组边缘检测数据，每组边缘检测数据包括对应于边缘段的多个原始边缘点；分别获取每个边缘段的方向角，方向角用于代表边缘段的走向趋势；根据每个边缘段的方向角，对每个边缘段的多个原始边缘点进行坐标变换，获得新坐标系下对应的多个坐标点；根据新坐标系下的每个边缘段的最高点和最低点，计算每个边缘段的分布宽度作为最佳组距；按照所述最佳组距对边缘段的坐标点分布范围进行分组，得到多个统计组列；根据多个统计组列对边缘段的多个坐标点进行分布统计，获得边缘段对应的众数评估值；将边缘段中距离所述众数评估值最近的坐标点确定为边缘段的最佳置信边缘点；根据所述最佳置信边缘点，依次判断边缘段的其余坐标点是否为伪边缘或噪点进行剔除。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州工程技术职业学院 图像边缘去伪降噪方法及装置、设备、存储介质
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