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申请/专利权人：深圳市喂车科技有限公司
申请日：2024-03-23
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229310A
主分类号：G06Q30/02
分类号：G06Q30/02;G06Q50/06
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明提供一种基于大模型的加油站经营咨询方法和服务器，该方法包括基于BI工具结合专有数据模型和数据规则对目标大模型进行训练；通过对目标大模型的奖励机制模型进行训练；实时获取当前经营数据对目标大模型进行优化，获得优化后大模型；在获取用户身份信息后，将用户信息记录至优化后大模型中；结合用户与优化后大模型的人机交互历史信息对查询请求进行分析，获得多个意图解析；结合每个意图解析的权重确定意图解析权重排序；将权重排序最高的意图解析确定为用户意图；在结合优化后大模型确定用户意图的回复信息后，将回复信息发送至显示屏进行显示。通过该方法，可以准确识别用户真正的查询意图，为用户给出想要的查询结果。
主权项：1.一种基于大模型的加油站经营咨询方法，应用于经营咨询服务器，其特征在于，该方法包括：基于BI工具结合专有数据模型和数据规则对目标大模型进行训练，该目标大模型与该经营咨询服务器相关联，该BI工具是一种商业智能工具；通过询问样本数据和反馈样本数据对该目标大模型的奖励机制模型进行训练；在该目标大模型训练结束后，实时获取当前经营数据对该目标大模型进行优化，获得优化后大模型；在获取用户身份信息后，将该用户信息记录至该优化后大模型中，该用户身份信息包括用户的人脸信息和声音信息；在接收到用户查询请求后，结合该用户与该优化后大模型的人机交互历史信息对该查询请求进行分析，获得多个意图解析；结合每个该意图解析的权重确定意图解析权重排序；根据该意图解析权重排序，将权重排序最高的意图解析确定为用户意图；在结合该优化后大模型确定该用户意图的回复信息后，将该回复信息发送至显示屏进行显示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市喂车科技有限公司 一种基于大模型的加油站经营咨询方法和服务器
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