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【发明公布】基于角点信息的图像元素检测方法及网络附加存储设备_深圳市绿联科技股份有限公司_202410358589.6 

申请/专利权人:深圳市绿联科技股份有限公司

申请日:2024-03-27

公开(公告)日:2024-06-21

公开(公告)号:CN118230345A

主分类号:G06V30/416

分类号:G06V30/416;G06V30/42;G06V30/18;G06V30/19

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.21#公开

摘要:本发明涉及图像元素检测技术领域,公开了一种基于角点信息的图像元素检测方法及网络附加存储设备,该方法包括:根据所有训练图像,对待训练图像元素检测模型进行模型训练,得到训练后图像元素检测模型;获取在模型训练过程中每张训练图像对应的预测角点信息,并根据所有训练图像对应的预测角点信息,判断训练后图像元素检测模型是否收敛,若是,则根据训练后图像元素检测模型,确定目标图像元素检测模型;该目标图像元素检测模型用于对待检测图像进行图像元素检测操作。可见,实施本发明能够通过训练出的目标图像元素检测模型进行图像元素检测,提高了对图像元素检测的可靠性及准确性,从而提高了后续对图像元素的提取高效性,以便于录入处理。

主权项:1.一种基于角点信息的图像元素检测方法,其特征在于,所述方法包括:获取用于训练的训练图像集合;所述训练图像集合包括多张训练图像;根据所有所述训练图像,对预先确定出的待训练图像元素检测模型进行模型训练操作,得到训练后图像元素检测模型;获取在所述模型训练过程中每张所述训练图像对应的预测角点信息,并根据所有所述训练图像对应的预测角点信息,判断所述训练后图像元素检测模型是否收敛,若是,则根据所述训练后图像元素检测模型,确定目标图像元素检测模型;所述目标图像元素检测模型用于对待检测图像进行图像元素检测操作。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 深圳市绿联科技股份有限公司 基于角点信息的图像元素检测方法及网络附加存储设备

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