申请/专利权人：陕西省环境监测中心站

申请日：2024-04-17

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118072871B

主分类号：G16C20/70

分类号：G16C20/70;G16C20/20;G06F18/15;G06F18/213;G06F18/2433;G01N33/24

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.06.11#实质审查的生效;2024.05.24#公开

摘要：本申请提供了一种有机污染物环境检测方法及相关设备，根据各个采样点之间的距离确定各个采样点的置信距离矩阵，进而确定土壤内部污染数据对应的标准检测数据；通过所有的置信距离矩阵和标准检测数据确定各个采样点对应传感器的测量偏差系数，根据所有的测量偏差系数和土壤内部污染数据确定土壤内部的一级融合污染度；根据土壤表面污染数据的分布特征提取土壤表面的污染程度特征量，通过污染程度特征量和一级融合污染度确定目标环境中土壤的二级融合污染度，进而利用二级融合污染度对目标环境中土壤的有机污染等级进行检测划分。上述方案基于通过多源检测数据对环境污染进行评估，可提高土壤污染检测结果的可靠性。

主权项：1.一种有机污染物环境检测方法，其特征在于，包括下述步骤：获取多个采样点处土壤内部的污染值，进而得到土壤内部污染数据；根据各个采样点之间的距离确定各个采样点的置信距离矩阵，进而由所有的置信距离矩阵确定所述土壤内部污染数据对应的标准检测数据；通过所有的置信距离矩阵和所述标准检测数据确定各个采样点对应传感器的测量偏差系数，根据所有的测量偏差系数和所述土壤内部污染数据确定土壤内部的一级融合污染度；获取土壤表面污染数据，根据所述土壤表面污染数据的分布特征提取土壤表面的污染程度特征量，通过所述污染程度特征量和所述一级融合污染度确定目标环境中土壤的二级融合污染度；基于所述二级融合污染度对目标环境中土壤的有机污染等级进行检测划分；其中，通过所有的置信距离矩阵和所述标准检测数据确定各个采样点对应传感器的测量偏差系数具体包括：将所述标准检测数据转换为标准初始矩阵；根据所有的置信距离矩阵和所述标准初始矩阵确定各个采样点对应传感器的自适应支持度，所述自适应支持度表示指定传感器与其它传感器之间互相关联的平均程度，所述互相关联的平均程度是根据检测数据的实际情况动态调整的；通过所有的自适应支持度和各个采样点对应传感器采集历史的土壤内部污染数据确定各个采样点对应传感器的测量偏差系数，其中，通过所有的自适应支持度和各个采样点对应传感器采集历史的土壤内部污染数据确定各个采样点对应传感器的测量偏差系数具体包括：获取各个采样点对应传感器采集历史的土壤内部污染数据；通过所有历史的土壤内部污染数据确定各个采样点对应传感器在每次采样时的波动值；将每次采样时的波动值按照采样时间的先后顺序排列成序列，得到波动序列；计算所述波动序列的方差；根据所述波动序列的方差和所有的自适应支持度确定各个采样点对应传感器的测量偏差系数；其中，根据所有的测量偏差系数和所述土壤内部污染数据确定土壤内部的一级融合污染度具体包括：获取各个采样点对应传感器的自适应支持度；将所有的自适应支持度转换为支持度序列；提取所述支持度序列的趋势特征值；从所述土壤内部污染数据中获取采样点分布图中第行第列采样点对应传感器采集的土壤内部污染值；获取采样点分布图中第行第列采样点对应传感器的自适应支持度；获取采样点分布图中第行第列采样点对应传感器的测量偏差系数；根据所述趋势特征值、所述采样点分布图中第行第列采样点对应传感器采集的土壤内部污染值、所述采样点分布图中第行第列采样点对应传感器的自适应支持度和所述采样点分布图中第行第列采样点对应传感器的测量偏差系数确定土壤内部的一级融合污染度；其中，通过所述污染程度特征量和所述一级融合污染度确定目标环境中土壤的二级融合污染度具体包括：确定外在环境的温度补偿系数；根据所述污染程度特征量和所述一级融合污染度确定土壤的极大污染特征值和极小污染特征值；通过所述温度补偿系数、所述极大污染特征值和所述极小污染特征值确定目标环境中土壤的二级融合污染度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 陕西省环境监测中心站 一种有机污染物环境检测方法及相关设备

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD