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申请/专利权人：上海德衡数据科技有限公司
申请日：2021-07-20
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN113609931B
主分类号：G06V10/96
分类号：G06V10/96;G06V40/16
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2021.11.23#实质审查的生效;2021.11.05#公开
摘要：本申请提供的基于神经网络的人脸识别方法及系统，获取目标信息以及人脸图像互动信息，并对人脸图像识别设备进行图像识别，得到人脸图像识别设备的设备图像识别，进而，依据设备图像识别，确定人脸图像互动描述，对人脸图像识别设备进行异常检测，以确定人脸图像识别设备是否存在人脸图像互动异常，针对人脸图像中的人脸图像互动，关注的是人脸图像设备和管控设备之间的交互互动，而不是人脸图像设备和管控设备自身的设备异常，通过依据人脸图像识别设备的人脸图像互动描述构建设备图像识别，分析人脸图像识别设备是否存在人脸图像互动的异常，实现了自动化的人脸图像识别设备人脸图像互动异常检测，提高了人脸图像识别的准确性。
主权项：1.一种基于神经网络的人脸识别方法，其特征在于，所述方法包括：依据检测得到的人脸图像识别设备的人脸描述内容信息，获取人脸图像识别设备的目标信息以及人脸图像互动信息；其中，所述人脸图像识别设备的人脸描述内容信息通过次要检测人脸描述内容的检测模型得到，所述目标信息包括设备标签信息，所述人脸图像识别设备包括管控设备和人脸图像设备；依据所述人脸图像识别设备的目标信息以及人脸图像互动信息，对所述人脸图像识别设备进行图像识别，得到所述人脸图像识别设备的设备图像识别；其中，所述设备图像识别为映射关系的图像特征；依据所述人脸图像识别设备的设备图像识别，确定所述人脸图像识别设备的人脸图像互动描述；依据所述人脸图像识别设备的人脸图像互动描述，对所述人脸图像识别设备进行异常检测，以确定所述人脸图像识别设备是否存在人脸图像互动异常；通过次要检测人脸描述内容的检测模型对人脸图像识别设备的人脸描述内容信息进行检测，以获取人脸图像识别设备的人脸描述内容信息，不产生干扰人脸描述内容、不需要预知目标信息、不需要设备提供信息，避免了信息获取对人脸图像识别设备的依赖。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海德衡数据科技有限公司 基于神经网络的人脸识别方法及系统
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