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申请/专利权人：浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;浙大宁波理工学院
申请日：2024-03-06
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN117830064B
主分类号：G06Q50/26
分类号：G06Q50/26
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2024.04.23#实质审查的生效;2024.04.05#公开
摘要：本发明提供了一种碳排放评估方法、装置、设备及存储介质，涉及数据评估技术领域，包括：获取周期碳排放量，其中，所述周期碳排放量包括一个预设周期内多个日碳排放量；当所述日碳排放量大于预设阈值时，将所述日碳排放量输入预设的神经网络评估模型得到第一日评估结果；当所述日碳排放量小于或等于预设阈值时，将所述日碳排放量输入预设的权重评估模型得到第二日评估结果；根据所有所述第一日评估结果和所述第二日评估结果得到周期碳排放量波动值和周期评估结果；通过所述周期碳排放量波动值和所述周期评估结果得到目标评估结果。本发明实现了精准实现碳排放评估。
主权项：1.一种碳排放评估方法，其特征在于，包括：获取周期碳排放量，其中，所述周期碳排放量包括一个预设周期内多个日碳排放量，所述日碳排放量包括设备碳排放量、人员碳排放量和燃料燃烧碳排放量；当所述日碳排放量大于预设阈值时，将所述日碳排放量输入预设的神经网络评估模型得到第一日评估结果；当所述日碳排放量小于或等于预设阈值时，将所述日碳排放量输入预设的权重评估模型得到第二日评估结果，包括：获取预设初始权重，并根据所述日碳排放量得到设备数量、人员数量和燃料数量；通过所述设备数量、所述人员数量和所述燃料数量分别得到权重调节系数；通过所述权重调节系数和所述预设初始权重得到目标权重；根据所述设备碳排放量、所述人员碳排放量、所述燃料燃烧碳排放量和所述目标权重得到所述第二日评估结果；其中，所述第二日评估结果为： ，其中，a为所述第二日评估结果，为所述设备碳排放量，为所述人员碳排放量，为所述燃料燃烧碳排放量，、、为所述目标权重；根据所有所述第一日评估结果和所述第二日评估结果得到周期碳排放量波动值和周期评估结果；通过所述周期碳排放量波动值和所述周期评估结果得到目标评估结果，其中，所述目标评估结果为： ，其中，fx为所述目标评估结果，为所述周期评估结果，为第i日的日评估结果，为所述周期碳排放量波动值，N为所述日评估结果的个数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙电(宁波北仑)智慧能源有限公司;国网浙江省电力有限公司宁波供电公司;浙大宁波理工学院 碳排放评估方法、装置、设备及存储介质
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