申请/专利权人：杰富意钢铁株式会社

申请日：2019-10-04

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN113439244B

主分类号：G05B19/418

分类号：G05B19/418;B21B37/00

优先权：["20190212 JP 2019-022839"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2021.10.15#实质审查的生效;2021.09.24#公开

摘要：在制造设备的设定条件决定方法中，对已学习模型输入成为对象的制造物的制造条件和作为在该制造物的制造前由同一制造设备制造的制造物的设定条件的、反映了基于操作员在手动下的操作的设定条件的修正的设定条件，取得成为对象的制造物的设定条件，该已学习模型通过将成为对象的制造物的制造条件和作为在该制造物的制造前由同一制造设备制造的制造物的设定条件的、反映了基于操作员在手动下的操作的设定条件的修正的设定条件设为输入，并将成为对象的制造物的设定条件设为输出进行学习而得到。

主权项：1.一种轧制机的轧机设置设定值的决定方法，其特征在于，所述轧制机的轧机设置设定值的决定方法包括轧机设置设定值算出工序，在所述轧机设置设定值算出工序中，对已学习模型输入成为对象的轧制材料的轧机设置设定值和作为在该轧制材料的制造前由同一轧制机制造的轧制材料的轧机设置设定值的、反映了基于操作员在手动下的操作的设定值的修正的轧机设置设定值，取得成为所述对象的轧制材料的轧机设置设定值，该已学习模型通过将成为对象的轧制材料的制造条件和作为在该轧制材料的制造前由同一轧制机制造的轧制材料的轧机设置设定值的、反映了基于操作员在手动下的操作的设定值的修正的轧机设置设定值设为输入，并将成为所述对象的轧制材料的轧机设置设定值设为输出进行学习而得到，所述已学习模型包括：第一已学习模型，通过将成为对象的轧制材料的制造条件和作为在该轧制材料的制造前由同一轧制机制造的轧制材料的轧机设置设定值的、反映了基于操作员在手动下的操作的修正的轧机设置设定值设为输入，并将成为所述对象的轧制材料的轧机设置设定值设为输出来使学习模型进行学习而得到；及第二已学习模型，通过将成为所述对象的轧制材料的制造条件设为输入，并将成为所述对象的轧制材料的轧机设置设定值设为输出来使学习模型进行学习而得到，在所述轧机设置设定值算出工序中，在基于规定的判定条件而判定为使用上次的轧机设置设定值适当的情况下，通过对所述第一已学习模型输入成为所述对象的轧制材料的制造条件和在该轧制材料的制造前由同一轧制机制造的轧制材料的轧机设置设定值，将成为所述对象的轧制材料的轧机设置设定值作为输出而取得，在基于所述规定的判定条件判定为使用上次的轧机设置设定值不适当的情况下，通过对所述第二已学习模型输入成为所述对象的轧制材料的制造条件，将成为所述对象的轧制材料的轧机设置设定值作为输出而取得。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 杰富意钢铁株式会社 轧制机的轧机设置设定值的决定方法、轧制机的轧机设置设定值的决定装置及轧制材料的制造方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD