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申请/专利权人：石化盈科信息技术有限责任公司
申请日：2021-06-25
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN113569910B
主分类号：G06F18/23213
分类号：G06F18/23213;G06F17/18;G06F18/2415;G06F18/2135
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2021.11.16#实质审查的生效;2021.10.29#公开
摘要：本发明提供一种账户类型识别方法方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取每一账户的注册信息；基于K均值聚类算法，根据注册信息对账户进行分类，并计算初始值；构建高斯混合模型；根据所述初始值，对高斯混合模型的参数进行初始化；根据最大期望算法对高斯混合模型进行迭代，对高斯混合模型的参数进行更新，得到更新后的高斯混合模型；使得高斯混合模型的均值和方差更加接近原始数据的真实情况，进而提升通过高斯混合模型对账户类型识别准确度，基于更新后的高斯混合模型，对账户的类型进行识别，甄别出异常账户，并对异常账户进行相应处理，以更好地智能净化数据库中的数据。
主权项：1.一种账户类型识别方法，其特征在于，包括：获取每一账户的注册信息，所述注册信息包括：账户名、手机号、注册时间、注册网际协议地址及经办员工工号；根据所述注册信息，构建特征矩阵；基于K均值聚类算法，根据所述特征矩阵对所述账户进行分类，将所述账户分成正常账户和异常账户，并计算各类账户的初始值，其中所述异常账户是指在一段时间内没有行为特征的账户，所述初始值包括均值和方差；构建高斯混合模型；根据所述初始值，对所述高斯混合模型的参数进行初始化；根据最大期望算法对所述高斯混合模型进行迭代，对所述高斯混合模型的参数进行更新，得到更新后的高斯混合模型；基于所述更新后的高斯混合模型输出的高斯概率密度表述账户属于某一类型的概率，对账户的类型进行识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 石化盈科信息技术有限责任公司 账户类型识别方法、装置、计算机设备及存储介质
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