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申请/专利权人：中国核动力研究设计院
申请日：2022-05-11
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN115080913B
主分类号：G06F17/16
分类号：G06F17/16;G06F17/12;G06F30/20;G06F111/10
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2022.10.11#实质审查的生效;2022.09.20#公开
摘要：本发明公开了燃耗稀疏矩阵求解方法及系统、设备和存储介质，燃耗稀疏矩阵求解方法，包括以下步骤：S1、获取燃耗稀疏矩阵A并预先对燃耗稀疏矩阵A中的核素燃耗进行排序处理；S2、采用消去树算法获取经过排序处理后燃耗稀疏矩阵A的超级节点，并对超级节点进行处理；S3、更新步骤S2获取的各个超级节点的右侧列数据；S4、根据数值分解结果对步骤S3获取的燃耗稀疏矩阵A的矩阵方程进行求解。本发明所述求解方法采用超级节点进行求解，不仅可以节点的数量，且通过缓存优化实现更优的性能，从而提高计算速度。
主权项：1.燃耗稀疏矩阵求解方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取燃耗稀疏矩阵A并预先对燃耗稀疏矩阵A中的核素燃耗进行排序处理；S2、采用消去树算法获取经过排序处理后燃耗稀疏矩阵A的超级节点，并采用supernode算法对超级节点进行处理，对超级节点进行处理包括松弛节点的计算、各超级节点的列合并和数值更新；具体地：松弛节点的计算：根据消去树，对矩阵下三角区，将子节点少于r个的父节点和全部子节点合并，合并后的节点称为松弛节点，其中r的取值为4～8；各超级节点的列合并：对矩阵上三角区，将w个连续的列视为多列，其中w的取值为4～8；数值更新为：根据得到的矩阵下三角区的松弛节点和上三角区的多列，从左上角到右下角，根据LU分解计算规则进行数值更新，获得矩阵数值分解结果；S3、更新步骤S2获取的各个超级节点的右侧列数据；S4、根据数值分解结果对步骤S3获取的燃耗稀疏矩阵A的矩阵方程进行求解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国核动力研究设计院 燃耗稀疏矩阵求解方法及系统、设备和存储介质
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