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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司
申请日：2023-11-27
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN117874565B
主分类号：G06F18/24
分类号：G06F18/24;G06F18/22;G06Q10/0633;G06Q50/06;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.21#授权;2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的工作票准确性检测方法，属于电力工作票检测技术领域，包括：实时获取生成的工作票，对所述工作票按照预设主分类进行分类，为所述工作票打上对应的主分类标签；依据各所述工作票上的所述主分类标签对所述工作票进行二次分类，获得对应的二类标签，将所述工作票按照所述二类标签发送到对应的待检库中进行储存；识别具有的检测标准和检测项，根据所述检测标准和所述检测项设置对应的样本数据集，基于所述样本数据集建立工作票检测模型；识别所述待检库中的检测标准和检测项，匹配对应的工作票检测模型，根据所述工作票检测模型对所述待检库中的各工作票进行检测，获得对应的检测结果。
主权项：1.一种基于神经网络的工作票准确性检测方法，其特征在于，包括：步骤S1：实时获取生成的工作票，对所述工作票按照预设主分类进行分类，为所述工作票打上对应的主分类标签；步骤S2：依据各所述工作票上的所述主分类标签对所述工作票进行二次分类，获得对应的二类标签，将所述工作票按照所述二类标签发送到对应的待检库中进行储存；步骤S3：识别具有的检测标准和检测项，根据所述检测标准和所述检测项设置对应的样本数据集，基于所述样本数据集建立工作票检测模型；步骤S4：识别所述待检库中的检测标准和检测项，匹配对应的工作票检测模型，根据所述工作票检测模型对所述待检库中的各工作票进行检测，获得对应的检测结果；二次分类的方法包括：预设对应的各作业等级以及对应的作业值区间；获取所述工作票的实施目标和作业位置，基于所述实施目标和所述作业位置设置对应的作业值；将所述作业值与各所述作业值区间进行匹配，确定所述工作票对应的作业等级，基于所述作业等级对所述工作票进行二次分类；作业值的设置方法包括：对所述实施目标和所述作业位置进行分析，获得对应的实施目标值和地区影响值；将所述实施目标值和所述地区影响值分别标记为SBZ和DYZ，根据作业值评估公式计算对应的作业值ZYB。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网江苏省电力有限公司扬州供电分公司 一种基于神经网络的工作票准确性检测方法
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