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申请/专利权人：上海湃道智能科技有限公司
申请日：2021-05-13
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN113393084B
主分类号：G06Q10/0631
分类号：G06Q10/0631;G06Q10/0635;G06Q10/10;G06Q50/06;G06F16/33;G06F16/36
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.11#授权;2022.06.21#实质审查的生效;2021.09.14#公开
摘要：本发明提供了作业票流程管理系统，包括自动化行业知识提取模块从行业文件的电子文本中自动提取实体和实体间的关系，自动化构建结构化行业知识图谱；基于知识图谱的作业流程和安全风险提议模块利用知识图谱，对于给定的文本描述，给出包含该作业标准化作业流程建议和安全风险提示的电子作业票模板；电子作业票管理模块完成电子作业票签发，审批，统计报表等功能；自动化流程规范和安全风险监控模块自动对系统中现有的机器学习算法进行查找、编排和部署，实现对作业流程和安全风险的自动化监控和报警。本发明提高了作业监管的效率和质量。
主权项：1.作业票流程管理系统，包括：自动化行业知识提取模块，从行业文件的电子文本中自动提取实体和实体间的关系，从而自动化构建包含行业知识的结构化行业知识图谱；所述的知识图谱由隐式知识图谱和显式知识图谱共同构成；预训练的深度学习语言模型本身构成隐式知识图谱，从语言模型中自动化提取的实体和关系构造的传统图结构知识图谱构成显式知识图谱，所述的自动提取实体和实体间的关系是利用深度学习语言模型完成的；基于知识图谱的作业流程和安全风险提议模块，利用所述的隐式知识图谱和显式知识图谱，对于给定的工业作业的文本描述，给出包含该作业标准化作业流程建议和安全风险提示的电子作业票模板；电子作业票管理模块，完成电子作业票签发，审批，统计报表等功能；自动化流程规范和安全风险监控模块，根据电子作业票中的作业流程规范和安全风险的自然语言文本描述自动对系统中现有的机器学习算法进行查找、编排和部署，自动对其中的作业流程规范和安全风险逐条进行分析，查找为实现对其进行监管所需的所有机器学习算法、每个算法的开始条件、依赖算法、输出运算和结束条件，对所有算法进行编排和执行，最终输出所有算法的执行结果，并得到对应的作业流程规范和安全风险条目是否与实际算法检测相符的计算结果，从而实现对作业流程和安全风险的自动化监控和报警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海湃道智能科技有限公司 作业票流程管理系统
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