申请/专利权人：沈阳德成软件技术有限公司

申请日：2024-04-10

公开（公告）日：2024-06-21

公开（公告）号：CN118014168B

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06Q10/063;G06Q10/10;G06N3/006

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.21#授权;2024.05.28#实质审查的生效;2024.05.10#公开

摘要：本发明涉及企业运营管理技术领域，具体涉及一种基于粒子群算法的企业运营管理优化方法，获取企业各个项目小组的历史项目的历史数据，在粒子群算法的任意一个迭代过程中，根据各个项目小组的理论任务完成效率，获取各个项目小组在该迭代过程所对应的效率浪费程度，其中，理论任务完成效率由历史数据得到，由此获取各个项目小组在该迭代过程所对应的受影响程度；根据效率浪费程度和受影响程度，构建粒子群算法的该迭代过程的目标函数，根据目标函数所满足的目标条件，获取最优任务量分配方案，结合历史数据以及待分配项目的相关数据进行任务量分配确认，能够提升待分配项目的最优任务量分配方案的准确性，从而提升工作完成效率。

主权项：1.一种基于粒子群算法的企业运营管理优化方法，其特征在于，包括：获取企业各个项目小组的多个历史项目的历史数据，所述历史数据包括从对应历史项目中分配得到的历史生产任务量的任务量占比及其对应的历史任务完成时间；根据各个项目小组的历史生产任务量的任务量占比和历史任务完成时间，获取各个项目小组的对应历史项目的理论任务完成效率；设置粒子群算法的多次迭代过程，每次迭代过程对应一种任务量分配方案，所述任务量分配方案包括将待分配项目分配至各个项目小组的待分配任务量占比；在粒子群算法的任意一个迭代过程中，根据各个项目小组的各历史项目的理论任务完成效率之间的差异情况，并结合各项目小组在该迭代过程所对应的任务量分配方案下的理论任务完成最低效率，获取各个项目小组在该迭代过程所对应的任务量分配方案下的效率浪费程度，由此获取各个项目小组在该迭代过程所对应的任务量分配方案下的受影响程度；根据所述效率浪费程度和所述受影响程度，构建粒子群算法的该迭代过程的目标函数；根据所述目标函数所满足的目标条件，获取最优任务量分配方案；其中，各个项目小组在该迭代过程所对应的任务量分配方案下的效率浪费程度的获取方法为：对于任意一个项目小组，获取该项目小组的所有历史项目的理论任务完成效率中的最大值，得到所需任务完成效率；获取该项目小组的所有历史项目的理论任务完成效率的平均值与所述所需任务完成效率之间的差异，得到第一效率差异；根据该迭代过程所对应的任务量分配方案所对应的该项目小组的待分配任务量占比，以及完成所述待分配项目所用的预设时间，得到该项目小组在该迭代过程所对应的任务量分配方案下的理论任务完成最低效率；获取所述所需任务完成效率与所述理论任务完成最低效率之间的差异，得到第二效率差异；根据所述第一效率差异和第二效率差异，得到该项目小组在该迭代过程所对应的任务量分配方案下的效率浪费程度，效率浪费程度与所述第一效率差异和第二效率差异均呈正相关关系；其中，效率浪费程度的计算公式如下： 其中，i表示第i个项目小组，k表示第k次迭代过程，表示第i个项目小组的第k次迭代过程的效率浪费程度，表示第i个项目小组的所需任务完成效率，r表示第r个历史项目，G表示历史项目的总数量，表示第i个项目小组的第r个历史项目所对应的历史生产任务量，表示第r个历史项目的总生产任务量，表示第i个项目小组完成历史生产任务量的历史任务完成时间，表示第k次迭代过程所对应的任务量分配方案所对应的第i个项目小组的待分配任务量，表示待分配项目的总生产任务量，T表示完成所述待分配项目所用的预设时间，||表示取绝对值函数；其中，各个项目小组在该迭代过程所对应的任务量分配方案下的受影响程度的获取，包括：根据所述待分配任务量占比与所述所需任务完成效率，得到该项目小组在该迭代过程所对应的任务理论完成时间，并获取所有项目小组在该迭代过程所对应的任务理论完成时间的方差；获取该项目小组在该迭代过程所对应的任务量分配方案下的效率浪费程度与其他各个项目小组在该迭代过程所对应的任务量分配方案下的效率浪费程度之间的差异，并计算所有效率浪费程度之间的差异的和值；根据所述方差、该项目小组在该迭代过程所对应的任务量分配方案下的效率浪费程度以及所述和值，获取该项目小组在该迭代过程所对应的任务量分配方案下的受影响程度；受影响程度与所述方差、该项目小组在该迭代过程所对应的任务量分配方案下的效率浪费程度以及所述和值均呈反相关关系；其中，受影响程度的计算公式如下： 其中，表示第i个项目小组在第k次迭代过程所对应的任务量分配方案下的受影响程度，exp表示以自然常数e为底的指数函数，i表示第i个项目小组，k表示第k次迭代过程，表示所有项目小组在第k次迭代过程所对应的任务理论完成时间的方差，表示预设的任务理论完成时间的方差的最小值；表示第i个项目小组的第k次迭代过程的效率浪费程度，j表示第j个项目小组，表示第j个项目小组的第k次迭代过程的效率浪费程度，N-1表示除第i个项目小组之外的其他项目小组的数量，||表示取绝对值函数；其中，目标函数的构建方法为：对于任意一次迭代过程，获取各个项目小组的该迭代过程所对应的任务量分配方案下的效率浪费程度的负相关映射值；获取所有项目小组的该迭代过程所对应的任务量分配方案下的任务理论完成时间的和值，得到总理论完成时间，并获取所述总理论完成时间与所述待分配项目所用的预设时间之间的差异；获取各个项目小组的该迭代过程所对应的任务量分配方案下的受影响程度与对应的任务理论完成时间的比值；根据所述负相关映射值、所述总理论完成时间与完成待分配项目所用的预设时间之间的差异、以及受影响程度与对应的任务理论完成时间的比值，构建该迭代过程所对应的粒子群算法的目标函数，目标函数与所述负相关映射值、所述总理论完成时间与完成待分配项目所用的预设时间之间的差异、以及受影响程度与对应的任务理论完成时间的比值均呈正相关关系；其中，迭代过程所对应的粒子群算法的目标函数具体为： 表示第k次迭代过程所对应的粒子群算法的目标函数，i表示第i个项目小组，k表示第k次迭代过程，N表示项目小组的总数量，表示第i个项目小组的第k次迭代过程的效率浪费程度，T表示完成所述待分配项目所用的预设时间，表示总理论完成时间，表示第i个项目小组在第k次迭代过程所对应的任务量分配方案下的受影响程度，表示第i个项目小组在第k次迭代过程所对应的任务理论完成时间，||表示取绝对值函数。

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权利要求：

百度查询： 沈阳德成软件技术有限公司 一种基于粒子群算法的企业运营管理优化方法

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