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申请/专利权人：青岛大学;青岛海信网络科技股份有限公司
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247968A
主分类号：G08G1/01
分类号：G08G1/01;G06F18/213;G06F18/24;G06F18/25;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明实施例公开了一种基于异质图预测未来交通流的方法及系统，获取交通网络信息和历史交通流，提取交通网络信息的邻接矩阵A和节点关系集R，并对邻接矩阵A中的值进行扩展，得到一个异质信息矩阵A′，基于异质信息矩阵A′和节点关系集构建异质图；构建交通流预测模型，通过STREGCN块提取空间特征，通过时间块提取时间特征，通过输出层基于时间特征和空间特征对未来交通流进行预测；基于训练好的交通流预测模型对待预测交通数据进行预测得到预测结果。该基于异质图预测未来交通流的方法解决现有技术中交通流量预测模型无法较好地探索交通网络的空间相关性和时间相关性的问题。
主权项：1.一种基于异质图预测未来交通流的方法，其特征在于，所述方法具体包括：获取交通网络信息和历史交通流，提取所述交通网络信息的邻接矩阵A和节点关系集R，并对邻接矩阵A中的值进行扩展，得到一个异质信息矩阵A'，基于所述异质信息矩阵A'和所述节点关系集构建异质图；构建交通流预测模型，其中，所述交通流预测模型包括两个STREGCN块、一个时间块和一个输出层，通过STREGCN块提取空间特征，通过所述时间块提取时间特征，通过输出层基于所述时间特征和所述空间特征对未来交通流进行预测；基于所述历史交通流构建训练集，将所述训练集输入所述交通流预测模型进行训练，得到训练好的交通流预测模型；基于所述训练好的交通流预测模型对待预测交通数据进行预测得到预测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 青岛大学;青岛海信网络科技股份有限公司 基于异质图预测未来交通流的方法及系统
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