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一种可视化的并行数据挖掘系统及方法 

申请/专利权人:红岩(重庆)防务科技有限公司

申请日:2024-04-12

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118245946A

主分类号:G06F18/2433

分类号:G06F18/2433;G06F18/10;G06F18/213;G06F18/231

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明公开了一种可视化的并行数据挖掘系统及方法,包括数据收集及处理模块、异常识别模块、优化模块、数据挖掘模块及可视化模块;数据收集及处理模块用于实时收集工业原始数据,并对其进行处理得到统一格式的工业数据,工业数据包括多个数据流;异常识别模块用于对数据流进行异常识别;优化模块用于对数据流进行挖掘顺序优化及通信优化;数据挖掘模块用于对经过挖掘顺序优化及通信优化的数据流进行挖掘;本发明的有益效果是:通过优化模块,可以有效减少通信开销,提升并行数据挖掘过程中的数据处理效率;还可以避免部分节点负载过重或资源利用不均衡的情况,从而提高并行数据挖掘的效率和稳定性。

主权项:1.一种可视化的并行数据挖掘系统,其特征在于,包括数据收集及处理模块、异常识别模块、优化模块、数据挖掘模块及可视化模块;所述数据收集及处理模块的输出端与所述异常识别模块的输入端连接,所述数据收集及处理模块的输出端与所述优化模块的输入端连接,所述优化模块的输出端与所述数据挖掘模块的输入端连接,所述异常识别模块的输出端与所述可视化模块的输入端连接,所述数据挖掘模块与所述可视化模块的输入端连接;所述数据收集及处理模块,用于实时收集每个传感器测量的工业原始数据;还用于对所述工业原始数据进行预处理,并将经过所述预处理的所述工业原始数据进行格式转换,得到统一格式的工业数据;还用于将所述工业数据进行拆分处理,得到多个数据流,所述工业数据包括所述多个数据流;所述异常识别模块,用于对所述多个数据流进行异常识别,得到异常识别结果;所述优化模块,用于对所述多个数据流进行顺序优化,得到数据流挖掘顺序,再根据所述数据流挖掘顺序对所述多个数据流进行通信优化,得到经过所述通信优化后的优化数据流;所述数据挖掘模块,用于提取所述优化数据流的特征,并根据所述数据流挖掘顺序,对所述优化数据流的特征进行数据挖掘,确定数据挖掘结果;所述可视化模块,用于显示所述异常检测结果及所述数据挖掘结果。

全文数据:

权利要求:

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