申请/专利权人：吉林大学

申请日：2024-05-21

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118248336A

主分类号：G16H50/30

分类号：G16H50/30;G16H20/00;G16H50/70;G06F18/2431

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.25#公开

摘要：本发明公开一种患者感染风险评估系统及方法，涉及风险评估技术领域。该方法包括：获取患者对象的一般资料、所述患者对象的医疗史、所述患者对象的住院情况、环境因素；分别对所述患者对象的一般资料、所述患者对象的医疗史、所述患者对象的住院情况和所述环境因素进行语义分析与公共空间映射处理，然后进行局部语义信息关联编码以得到多模态感染风险评估语义编码特征；基于所述多模态感染风险评估语义编码特征，确定风险类别标签。这样，能够针对不同的感染风险类别来采取相应的措施，从而有针对性地制定个性化的治疗方案和避免加重感染。

主权项：1.一种患者感染风险评估系统，其特征在于，包括：患者对象信息采集模块，用于获取患者对象的一般资料、所述患者对象的医疗史、所述患者对象的住院情况、环境因素，其中，所述一般资料包括年龄、性别、身高和体重；所述医疗史包括既往感染、慢性疾病和免疫抑制；所述住院情况包括住院时间、重症监护室入住和侵入性程度；所述环境因素包括病房类型、人员配置水平和卫生措施；患者多维度信息语义编码和共空间映射模块，用于分别对所述患者对象的一般资料、所述患者对象的医疗史、所述患者对象的住院情况和所述环境因素进行语义分析与公共空间映射处理以得到嵌入一般资料语义编码特征向量、嵌入医疗史语义编码特征向量、嵌入住院情况语义编码特征向量和嵌入环境因素语义编码特征向量；患者多模态语义关联编码模块，用于对所述嵌入一般资料语义编码特征向量、所述嵌入医疗史语义编码特征向量、所述嵌入住院情况语义编码特征向量和所述嵌入环境因素语义编码特征向量进行局部语义信息关联编码以得到多模态感染风险评估语义编码特征；患者感染风险评估模块，用于基于所述多模态感染风险评估语义编码特征，确定风险类别标签；其中，所述患者多维度信息语义编码和共空间映射模块，包括：患者对象信息语义分析单元，用于分别对所述患者对象的一般资料、所述患者对象的医疗史、所述患者对象的住院情况和所述环境因素进行语义编码以得到一般资料语义编码特征向量、医疗史语义编码特征向量、住院情况语义编码特征向量和环境因素语义编码特征向量；患者多维语义信息共空间嵌入映射单元，用于将所述一般资料语义编码特征向量、所述医疗史语义编码特征向量、所述住院情况语义编码特征向量和所述环境因素语义编码特征向量通过基于全连接层的共空间语义嵌入器以得到所述嵌入一般资料语义编码特征向量、所述嵌入医疗史语义编码特征向量、所述嵌入住院情况语义编码特征向量和所述嵌入环境因素语义编码特征向量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 吉林大学 患者感染风险评估系统及方法

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