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申请/专利权人：山东理工大学
申请日：2024-05-28
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118244057A
主分类号：G01R31/08
分类号：G01R31/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种电力系统故障检测方法、装置、设备以及存储介质，属于电网故障检测技术领域，方法包括采集输电线路在故障状态下的零序电流数学期望T1、零序电流方差T2、各相采样点的频率方差T3、每两相电流间的相关系数T4、每相电流尺度分解后得到的小波系数经PCA降维处理后提取的特征量T5，T6，T7；将T1‑T7七个特征值序列以及对应的输电线路故障状态作为训练数据集，基于训练数据集利用Adam算法训练预设的径向基神经网络的参数，得到训练后的电力系统故障检测模型，以用于对电力系统故障进行检测。本发明可以实现高效且准确识别短路故障类型的效果，解决了当前技术方案难以高效准确地对电力系统的故障进行检测的问题。
主权项：1.一种电力系统故障检测方法，其特征在于，所述方法包括：采集输电线路在故障状态下的零序电流数学期望T1、零序电流方差T2、各相采样点的频率方差T3、每两相电流间的相关系数T4、每相电流尺度分解后得到的小波系数经PCA降维处理后，提取的特征量T5，T6，T7；将T1-T7七个特征值序列以及对应的输电线路故障状态作为训练数据集，基于训练数据集利用Adam算法训练预设的径向基神经网络的参数，得到训练后的电力系统故障检测模型，以用于对电力系统故障进行检测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东理工大学 电力系统故障检测方法、装置、设备以及存储介质
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