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申请/专利权人：易视腾科技股份有限公司
申请日：2024-03-01
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118250492A
主分类号：H04N21/24
分类号：H04N21/24;H04N21/25;H04N21/258;H04N21/442;H04N21/466
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种电视业务的智能推荐方法,包括以下步骤：收集目标用户的行为数据，然后对收集到的行为数据进行特征提取，形成不同的分析特征；然后由实时推荐模型和动态推荐模型分别对上述分析特征进行处理，得到对应的推荐内容，同时由静态推荐模型定期生成固定的推荐内容；再针对不同的场景对实时推荐模型、动态推荐模型和静态推荐模型的推荐内容进行分配，使每个场景分别对应一个或多个模型的推荐内容，并由各推荐模型对不同场景的目标用户进行内容推荐。本发明能够根据目标用户的数据生成个性化的推荐内容，并提高推荐内容的多样性和准确度。
主权项：1.电视业务的智能推荐方法，其特征在于，包括以下步骤：A.收集目标用户的行为数据，然后对收集到的行为数据进行特征提取，形成不同的分析特征；B.由实时推荐模型和动态推荐模型分别对上述分析特征进行处理，得到对应的推荐内容，同时由静态推荐模型定期生成固定的推荐内容；C.针对不同的场景对实时推荐模型、动态推荐模型和静态推荐模型的推荐内容进行分配，使每个场景分别对应一个或多个模型的推荐内容，并由各推荐模型对不同场景的目标用户进行内容推荐。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 易视腾科技股份有限公司 电视业务的智能推荐方法
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