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申请/专利权人：南京邮电大学
申请日：2024-03-05
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246829A
主分类号：G06Q10/083
分类号：G06Q10/083;G06Q10/0631;G06N3/006;G06F18/22;G06F18/2431
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于分工哈里斯鹰优化算法的动态零担车货匹配方法及系统，涉及动态零担运输技术领域，包括根据运行需求构建车货匹配满意度模型，根据既有订单，使用分工哈里斯鹰算法生成标准车货匹配模型；将订单的动态类型分为提前，推迟，插入和取消四种，并进行过滤；将订单加入现有车货匹配方案中，若不能加入，则放入等待队列中，将推迟的订单加入等待队列中；分析等待队列，当等待队列超出阈值时，重新生成车货匹配模型。采用分工哈里斯鹰优化算法进行车货匹配，每轮迭代完成后，个体角色会重新分配，以提高算法的搜索效率和准确性。本发明在搜索效率、准确性以及匹配效率方面都取得更加良好的效果。
主权项：1.一种基于分工哈里斯鹰优化算法的动态零担车货匹配方法，其特征在于，包括：根据运行需求构建车货匹配满意度模型，根据既有订单，使用分工哈里斯鹰算法生成标准车货匹配模型；将订单的动态类型分为提前，推迟，插入和取消四种，并进行过滤；将订单加入现有车货匹配方案中，若不能加入，则放入等待队列中，将推迟的订单加入等待队列中；分析等待队列，当等待队列超出阈值时，重新生成车货匹配模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种基于分工哈里斯鹰优化算法的动态零担车货匹配方法
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