申请/专利权人:中国科学技术大学;招商银行股份有限公司
申请日:2024-03-18
公开(公告)日:2024-06-25
公开(公告)号:CN118246550A
主分类号:G06N5/04
分类号:G06N5/04;G06F16/901
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.25#公开
摘要:本发明公开了一种稳健因果关系学习方法、系统、设备及存储介质,可以有效处理大规模变量集,并在变量集规模较大时,将问题分解成多个小规模问题进行处理,提高了处理大规模变量集的效率;同时,本发明具有良好的可扩展性,可以与任何因果算法配合使用,使本发明能够适应多种不同的应用场景和需求;并且,本发明提供了一种全新的思路来解决复杂的因果推断问题,其分治的思想和因果割的概念,为后续的因果推断研究提供了新的视角和工具;此外,本发明最终获得的有向因果图具有较高的准确性,能够提升所属应用领域的效果。
主权项:1.一种稳健因果关系学习方法,其特征在于,包括:对包含待研究变量集V的输入数据进行预处理,获得样本集D;其中,所述待研究变量为所属研究领域中各类型的术语;当所述待研究变量集V的大小不满足设定要求,则在待研究变量集V上寻找因果割C,V1,V2,并在V1∪C与样本集D上应用因果关系学习算法,得到有向因果图G1,以及在V2∪C与样本集D上应用因果关系学习算法,得到有向因果图G2;其中,V1,V2和C是待研究变量集V的三个不重叠的变量子集,且V1∪V2∪C=V,以及变量子集V1和V2在待研究变量集V的有向图中没有边;将有向因果图G1与有向因果图G2合并,获得最终的有向因果图G。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 中国科学技术大学;招商银行股份有限公司 稳健因果关系学习方法、系统、设备及存储介质
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