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基于人工智能的资产信息分类以及展示方法、设备及介质 

申请/专利权人:国网湖北省电力有限公司武汉供电公司

申请日:2024-05-27

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118245903A

主分类号:G06F18/2411

分类号:G06F18/2411;G06F18/30

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本申请涉及一种基于人工智能的资产信息分类以及展示方法、设备及介质,方法包括:采集电力系统中的不同维度的资产信息;对不同维度的资产信息进行预处理,得到结构化资产信息;基于NM‑PSO联合算法,构建基于NM‑PSO联合算法的支持向量机分类模型,利用该分类模型对结构化资产信息执行分类;根据用户输入的需要展示的资产信息,快速在存储结果中找到匹配的资产信息类型,并赋予该资产信息类型以第一权重值,根据不同的权重值得到不同资产信息类型的重要程度,并按照不同资产信息类型的重要程度对应的结果以层级结构的形式进行展示。本发明能够处理复杂多变的资产信息;改善处理资产信息分类的收敛速度;提高对资产信息分类的准确度。

主权项:1.一种基于人工智能的资产信息分类以及展示方法,其特征在于,具体包括如下步骤:S1、采集电力系统中的不同维度的资产信息;S2、对不同维度的资产信息进行预处理,得到结构化资产信息;S3、联合Nelder-Mead算法和PSO算法,得到NM-PSO联合算法;S4:基于NM-PSO联合算法,构建基于NM-PSO联合算法的支持向量机分类模型,利用该分类模型对结构化资产信息执行分类;S5:在得到分类结果之后,将分类结果进行存储;S6:根据用户输入的需要展示的资产信息,快速在存储结果中找到匹配的资产信息类型,并赋予该资产信息类型以第一权重值,其他资产信息类型赋予预先设定的其他权重值,其他权重值均低于第一权重值,从而根据不同的权重值得到不同资产信息类型的重要程度,并按照不同资产信息类型的重要程度对应的结果以层级结构的形式进行展示。

全文数据:

权利要求:

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