申请/专利权人：国网甘肃省电力公司兰州供电公司;国网甘肃省电力公司;国网甘肃省电力公司电力科学研究院

申请日：2024-05-28

公开（公告）日：2024-06-25

公开（公告）号：CN118245724A

主分类号：G06F17/18

分类号：G06F17/18;G06Q50/06;G06N3/08;G06N3/0442

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.25#公开

摘要：本发明涉及电网监测技术领域，公开了面向电力电网设施全寿命周期抽样统计诊断平台及方法，包括获取目标区域的变压器拓扑结构图，并将变压器拓扑结构图转化为变压器多叉树，基于变压器全寿命周期信息计算第一抽样系数，接着获取变压器多叉树中各个节点对应的预测工作状态信息，基于预测工作状态信息计算第二抽样系数，最后基于第一抽样系数和第二抽样系数确定侧重抽样系数，根据侧重抽样系数确定变压器多叉树中各个节点的抽样序列，根据节点的全寿命周期以及工作状态，确定相应的节点抽样顺序，避免后续的抽样中，出现了重复抽样的情形，同时能够根据实际情况对抽样序列进行动态调整，使得抽样检测更加的精确。

主权项：1.面向电力电网设施全寿命周期抽样统计诊断方法，其特征在于，包括：S10：获取目标区域的变压器拓扑结构图，并将变压器拓扑结构图转化为变压器多叉树，变压器多叉树包括根节点、M个内部节点以及N个叶子节点，N＞M＞0；S20：获取目标区域的变压器全寿命周期信息，基于变压器全寿命周期信息计算第一抽样系数，变压器全寿命周期信息包括总变压器全寿命周期信息、主变压器全寿命周期信息和次变压器全寿命周期信息；S30：获取变压器多叉树中各个节点对应的预测工作状态信息，基于预测工作状态信息计算第二抽样系数，所述根节点表征总变压器，所述内部节点表征主变压器，所述叶子节点表征次变压器；S40：基于第一抽样系数和第二抽样系数确定侧重抽样系数，根据侧重抽样系数确定变压器多叉树中各个节点的抽样序列，基于抽样序列对变压器多叉树中各个节点进行抽样，以及将抽样后的节点进行标记；S50：当变压器多叉树中各个节点均被标记时，则清除各个节点所对应的标记；所述变压器全寿命周期信息包括安装日期、退役日期、实时日期、故障次数以及制造成本，基于变压器全寿命周期信息计算第一抽样系数的方法包括： ；式中，FSC为第一抽样系数，为实时日期，为安装日期，为退役日期，为自然常数，为实时制造成本，为标准制造成本，为实时故障次数，为标准故障次数，是以为底的对数函数，、、均为权重因子，＞＞；所述预测工作状态信息包括预测工作温度、预测工作电流、预测溶解气体浓度以及预测绝缘油液位，基于预测工作状态信息计算第二抽样系数的方法包括： ；式中，ESC为第二抽样系数，为预测工作温度，为标准工作温度，为预测工作电流，为标准工作电流，为变压器内部子区域的数量，为第个子区域的预测溶解气体浓度，为预测绝缘油液位，为变压器最大油位，是以2为底的对数函数，、、、均为权重因子；所述基于第一抽样系数和第二抽样系数确定侧重抽样系数的方法包括： ；式中，WSC为侧重抽样系数，和均为权重因子。

全文数据：

权利要求：

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