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申请/专利权人：上海森亿医疗科技有限公司
申请日：2024-03-19
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245609A
主分类号：G06F16/36
分类号：G06F16/36;G06F16/35;G06F40/284;G06F18/22
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明提供一种代表性文本抽样方法、系统、终端及介质，通过对原始病历文本进行数据预处理获得多个目标文本，再对各目标文本进行词向量化以及相似度计算，并基于相似度计算结果对各目标文本进行聚类，再根据所述聚类结果抽取多个目标文本作为质检代表文本。本发明通过尽可能少的数据量选择代表性样本进行质检，可以覆盖尽可能多样的文本和提取结果，进而可以大大减少人工质检的工作量，提高效率。
主权项：1.一种代表性文本抽样方法，其特征在于，所述方法包括：对原始病历文本进行数据预处理，获得多个目标文本；对各目标文本进行词向量化以及相似度计算，获得相似度计算结果；基于所述相似度计算结果，对各目标文本进行聚类，获得聚类结果；根据所述聚类结果抽取多个目标文本作为质检代表文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上海森亿医疗科技有限公司 代表性文本抽样方法、系统、终端及介质
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