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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
申请日：2022-10-24
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118251698A
主分类号：G06T15/00
分类号：G06T15/00;G06N3/08
优先权：["20211115 US 63/279,445"]
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：用于训练神经辐射场模型的系统和方法能够包括使用图像块进行基准真值训练。例如，该系统和方法能够包括利用神经辐射场模型生成块渲染，将块渲染与来自基准真值图像的基准真值块进行比较，以及基于比较调整一个或多个参数。附加地和或替代地，该系统和方法能够包括利用流模型来减轻和或最小化伪影生成。
主权项：1.一种计算系统，所述系统包括：一个或多个处理器；以及一个或多个非暂时性计算机可读介质，共同地存储指令，当由所述一个或多个处理器执行时，所述指令使得计算系统执行操作，所述操作包括：获得图像数据集，其中，所述图像数据集包括多个图像和多个相应三维位置，并且其中，所述多个图像描述场景；基于所述多个图像生成一个或多个基准真值块，其中，每个基准真值块包括所述多个图像中的一个的真子集；用神经辐射场模型处理图像数据集的所述多个三维位置中的一个或多个，以生成一个或多个视图合成渲染，其中，所述一个或多个视图合成渲染描述场景的不同视图；评估损失函数，所述损失函数评估所述一个或多个视图合成渲染和所述一个或多个基准真值块之间的差异；以及至少部分地基于损失函数来调整神经辐射场模型的一个或多个参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谷歌有限责任公司 面向稀疏数据的鲁棒NERF模型新颖视图合成
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