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申请/专利权人：浙江工业大学
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245610A
主分类号：G06F16/36
分类号：G06F16/36;G06F16/332;G06F16/33;G06F40/279
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于生成式大模型的事件过程图挖掘方法，包括：构造事件抽取Prompt，通过生成式大模型抽取出文本中存在的事件；构造时间先后关系判断Prompt，通过生成式大模型判断不同事件之间的时间先后关系；构造时间直接关系判断Prompt，对时间先后关系为BEFORE和AFTER的事件通过生成式大模型判断事件之间是否存在时间直接关系，若是，则保持标签不变，否则将标签更改为VAGUE；基于事件节点出入度进行事件的时间先后关系拼接，构建完整的事件过程图。本发明的过程图能够以更全面、直观的方式对事件过程的执行逻辑进行表示，同时基于节点出入度进行事件关系拼接，通过节点的入度、出度，制定并行网关与排他网关，增加过程图的解释性。
主权项：1.一种基于生成式大模型的事件过程图挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤：1构造事件抽取Prompt，通过生成式大模型抽取出文本中存在的事件；2构造时间先后关系判断Prompt，通过生成式大模型判断不同事件之间的时间先后关系；所述时间先后关系包括BEFORE、AFTER、EQUAL、VAGUE；3构造时间直接关系判断Prompt，对时间先后关系为BEFORE和AFTER的事件通过生成式大模型判断事件之间是否存在时间直接关系，若是，则保持BEFORE或AFTER的标签不变，否则将标签更改为VAGUE；所述时间直接关系表示两个事件之间不存在其他事件；4基于事件节点出入度进行事件的时间先后关系拼接，构建完整的事件过程图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工业大学 一种基于生成式大模型的事件过程图挖掘方法
免责声明
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