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基于机器学习的机场周界入侵报警系统 

申请/专利权人:苏州朗捷通智能科技有限公司

申请日:2024-03-25

公开(公告)日:2024-06-25

公开(公告)号:CN118247896A

主分类号:G08B13/00

分类号:G08B13/00;G06F18/21;G06N20/00;G06F18/22;G08B29/18

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.25#公开

摘要:本发明涉及机场安全防范技术领域,尤其涉及一种基于机器学习的机场周界入侵报警系统,系统包括信息库、入侵信息采集端口、机器学习模块、入侵信息定位端口,所述信息库,用于储存历史入侵行为特征数据和入侵位置特征数据;所述入侵信息采集端口,用于采集机场周界的实时入侵行为特征数据;所述机器学习模块,用于对入侵信息确定模型、入侵信息定位模型进行学习训练,以对机场周界入侵信息进行查找、定位;所述入侵信息定位端口,用于在机器学习模块的辅助下,对机场周界入侵信息的位置进行查找。

主权项:1.基于机器学习的机场周界入侵报警系统,其特征在于,所述系统包括信息库、入侵信息采集端口、机器学习模块、入侵信息定位端口;所述信息库,用于储存历史入侵行为特征数据和入侵位置特征数据,其中,历史入侵行为特征数据表示为序列x1,x2,x3,...,xn,xn为储存的第n个历史入侵行为特征数据,入侵位置特征数据表示为序列X1,X2,X3,...,Xn,Xn为储存的第n个历史入侵行为特征数据所对应的入侵位置特征数据;所述入侵信息采集端口,用于采集机场周界的实时入侵行为特征数据;所述机器学习模块,用于对入侵信息确定模型、入侵信息定位模型进行学习训练,以对机场周界入侵信息进行查找、定位;所述入侵信息定位端口,用于在机器学习模块的辅助下,对机场周界入侵信息的位置进行查找。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 苏州朗捷通智能科技有限公司 基于机器学习的机场周界入侵报警系统

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