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申请/专利权人：北京航空航天大学
申请日：2024-05-29
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118262579A
主分类号：G08G5/00
分类号：G08G5/00;G08G5/06;G06F18/2135;G06F18/23213
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明涉及机场运行管理领域，具体涉及一种机场场面交通拥堵状态演化模式识别方法，包括基于机场场面运行过程的连续性、离散性和随机性特点，构建机场场面运行随机混杂动力学方程；采用椭圆概率可达集模型计算各运行时段的状态变量范围；在此基础上制定滑行效率和交通负荷的状态空间离散划分方法，得到多类边界条件；基于状态空间边界条件，设计状态轨迹表征方法和混杂特征集合，通过无监督聚类算法实现机场场面交通拥堵状态演化模式识别。本发明能够自动挖掘不同时间尺度的状态演化模式，并给出相应特性描述，可以在实时运行管理过程中提供对未来交通状态的感知参考，也可以辅助对机场场面交通状态进行事后分析。
主权项：1.一种机场场面交通拥堵状态演化模式识别方法，其特征在于，包括：S1、机场场面运行动力学建模：基于机场场面运行过程的连续性、离散性和随机性特点，构建机场场面运行随机混杂动力学方程；并选取关键运行参数离场滑行量和起飞吞吐量作为状态变量形成二维状态空间，用于描述机场场面运行过程；S2、运行时段状态可达集鲁棒计算：对不同运行时段的进行划分，构建椭圆概率可达集模型，基于场景方法对所述椭圆概率可达集模型求解，计算不同运行时段的状态变量范围；S3、状态空间离散边界划分：分别从交通负荷和滑行效率两个方面对机场场面运行的状态空间进行离散边界划分，得到状态空间的多类边界条件并进行融合；其中，选取所述椭圆概率可达集模型的中心点作为交通负荷的表征，构建场景平均滑出时间指标来反映滑行效率；S4、交通拥堵状态演化模式聚类识别：基于S3划分状态空间的边界条件，定义状态轨迹并提取状态轨迹数据集，以及构建状态轨迹的混杂特征集合；通过对所述混杂特征集合主成分降维和K-means聚类技术来识别场面交通拥堵状态的演化行为。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 一种机场场面交通拥堵状态演化模式识别方法
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