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申请/专利权人：新华三半导体技术有限公司
申请日：2024-05-23
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118250197A
主分类号：H04L43/0852
分类号：H04L43/0852;H04L47/127;H04L47/50;G06N3/04;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请实施例提供了一种时延预测方法、装置、电子设备及介质，涉及通信技术领域，该方法包括：分别记录每个数据包进入发送队列的入队时间戳；当发送队列中有数据包出队时，记录当前出队的数据包的出队时间戳，并计算当前出队的数据包的出队时延和偏差时延，以及计算当前已出队的各数据包的出队时延的平均时延；当发送队列中第N个数据包出队时，利用前N个数据包的平均时延、第N个数据包对应的预设系数以及第N个数据包的偏差时延，计算第N+1个数据包的出队时延的预测值，预设系数为预先基于训练完成的神经网络模型计算得到的，神经网络模型用于基于发送队列中前N个数据包的出队时延预测第N+1个数据包的出队时延。能够提升网络服务质量。
主权项：1.一种时延预测方法，其特征在于，所述方法包括：分别记录每个数据包进入发送队列的入队时间戳；当所述发送队列中有数据包出队时，记录当前出队的数据包的出队时间戳，并计算当前出队的数据包的出队时延和偏差时延，以及计算当前已出队的各数据包的出队时延的平均时延，所述出队时延为数据包的出队时间戳与入队时间戳之间的差值，所述偏差时延为当前出队的数据包的前一个的数据包的出队时延与所述平均时延的差值的绝对值；当所述发送队列中第N个数据包出队时，利用前N个数据包的出队时延的平均时延、第N个数据包对应的预设系数以及第N个数据包的偏差时延，计算第N+1个数据包的出队时延的预测值，其中N为大于等于2的整数，所述预设系数为预先基于训练完成的神经网络模型计算得到的，所述神经网络模型用于基于发送队列中前N个数据包的出队时延预测第N+1个数据包的出队时延。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 新华三半导体技术有限公司 一种时延预测方法、装置、电子设备及介质
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