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申请/专利权人：江苏航空职业技术学院
申请日：2024-01-19
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246611A
主分类号：G06Q10/047
分类号：G06Q10/047;G06Q10/083;G06N3/006
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种基于选择函数的超启发算法的运输网络优化方法。步骤如下：步骤A：输入系统所需的各种参数；步骤B：利用高层选择策略分别计算每一种底层启发式算子的选择函数值，从中选择最大的进行算法迭代，得到更新解；步骤C：根据高层接受准则判断是否接受更新解进入下一次算法迭代过程，如果接受，即更新迭代种群；步骤D：如果不被高层接受准则接受，更新精英种群池；步骤E：判断迭代次数是否大于最大迭代次数或者是否找到全局最优解，如果未达到，进入步骤B，反之输出最优解，完成任务。优点是：其计算效率快，求解质量高，仅仅需要修改算法输入层的参数即可使用，降低了工作难度，提高了工作效率，保证了决策的可信度。
主权项：1.一种基于选择函数的超启发算法的运输网络优化方法，其特征在于：分为输入层-超启发算法层-输出层，具体算法步骤如下：步骤A：输入系统所需的各种参数，包括目标函数，底层启发式算子池，目标函数，初始种群，评价准则；步骤B：利用高层选择策略，即选择函数，分别计算每一种底层启发式算子的选择函数值，从中选择最大的进行算法迭代，得到更新解；步骤C：根据高层接受准则判断是否接受更新解进入下一次算法迭代过程，如果接受，即更新迭代种群；步骤D：如果不被高层接受准则接受，将被接受准则淘汰下来的求解结果与精英种群池的解比较取优，如果优于精英种群池的解，即插入精英种群池，相应地淘汰精英种群池较劣解，更新精英种群池；步骤E：判断迭代次数是否大于最大迭代次数或者是否找到全局最优解，如果未达到，进入步骤B，反之则综合精英池解与算法求解结果，输出最优解，完成任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏航空职业技术学院 一种基于选择函数的超启发算法的运输网络优化方法
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