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申请/专利权人：海南大学
申请日：2024-02-20
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247112A
主分类号：G06T1/00
分类号：G06T1/00;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，公开了一种基于DWT‑ResNet101的医学图像水印方法，包括：对医学图像进行DWT变换，选取医学图像的低频部分；使用ResNet101卷积神经网络对低频部分进行特征提取，得到特征向量；对特征向量进行DCT变换，生成视觉特征序列；将视觉特征序列与混沌置乱水印逐位进行异或运算，以将水印信息嵌入至医学图像中。这样利用DWT变换和ResNet101卷积神经网络，可以更好地提取出医学图像的特征向量，在进行DCT变换和水印嵌入后，能够同时抵抗常规攻击和几何攻击，进而在医学图像中嵌入鲁棒性较高的数字水印，减少对医学图像内容的修改，保证医学图像的安全传输。
主权项：1.一种基于DWT-ResNet101的医学图像水印方法，其特征在于，所述方法包括：对医学图像进行DWT变换，选取所述医学图像的低频部分；使用ResNet101卷积神经网络对所述医学图像的低频部分进行特征提取，得到所述医学图像的特征向量；对所述医学图像的特征向量进行DCT变换，生成所述医学图像的视觉特征序列；将所述医学图像的视觉特征序列与混沌置乱水印逐位进行异或运算，以将水印信息嵌入至所述医学图像中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 海南大学 基于DWT-ResNet101的医学图像水印方法
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