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申请/专利权人：一汽丰田汽车(成都)有限公司长春丰越分公司
申请日：2024-03-15
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118246865A
主分类号：G06Q10/0875
分类号：G06Q10/0875;G06Q50/04;G06F18/214
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明涉及一种基于深度学习寿命算法的工具库存基准设定方法，属于企业工具资产利用配置技术领域。包括获取工具信息，建立工具台账及基础资料数据集，建立生产指示数量信息数据集，建立单把工具履历数据集，建立深度学习的工具寿命系数计算模型，取收集的生产数量数据集、单把工具履历数据集、工具各力矩寿命系数据集，建立单把工具寿命监测预警模型，当达到预警线时进行订购提示预警。优点是对工具进行寿命的监测，指导库存用量基准的设定，从而减少因工具订购过剩造成的库存积压、成本浪费，又可规避工具订购不及时造成的用量紧缺而影响生产的问题，在提高工作效率、降低运营成本的同时，规避了企业的经营风险。
主权项：1.一种基于深度学习寿命算法的工具库存基准设定方法，其特征在于，包括下列步骤：S1、获取工具种类信息、工具订购信息、工具出厂唯一编号，建立工具台账；S2、获取作业工位的工具种类档案信息，建立工位工具力矩种类基础资料数据集；S3、获取产品生产信息，建立生产指示数量信息数据集；S4、获取单把工具的维保信息，使用工位信息，建立单把工具履历数据集；S5、基于S1-S4中收集的工具台账、工位工具力矩种类基础资料数据集、生产指示数量信息集、单把工具履历数据集，建立深度学习的工具寿命系数计算模型，计算工具寿命系数，建立工具寿命系数数据集；S6、获取S3-S5中收集的生产数量数据集、单把工具履历数据集、工具各力矩寿命系数据集，建立单把工具寿命监测预警模型，当达到预警线时进行订购提示预警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 一汽丰田汽车(成都)有限公司长春丰越分公司 基于深度学习寿命算法的工具库存基准设定方法
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