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库存信息的预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质 

申请/专利权人:北京小米移动软件有限公司

申请日:2022-12-27

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN118261521A

主分类号:G06Q10/087

分类号:G06Q10/087;G06Q30/0202;G06F17/18;G06F18/23;G06N3/084

优先权:

专利状态码:在审-公开

法律状态:2024.06.28#公开

摘要:本申请公开了一种库存信息的预测方法、模型训练方法、装置、设备及介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:服务器从销售节点设备获取销售门店的历史销售数据,历史销售数据用于指示销售门店对至少一个销售品类的销售情况,销售节点设备对应有至少一个销售门店;服务器对历史销售数据进行概率预测处理,得到销售门店的预测销售概率,以及对历史销售数据进行回归预测处理,得到销售门店的预测销量;预测销售概率和预测销量对应的第二时间戳晚于历史销售数据对应的第一时间戳;服务器基于预测销售概率,对预测销量进行校准修正,得到销售门店的预测库存信息,预测库存信息用于指示销售门店在第二时间戳的预测库存量。

主权项:1.一种库存信息的预测方法,其特征在于,所述方法由服务器执行,所述服务器和销售节点设备直接建立有网络连接,所述方法包括:所述服务器从所述销售节点设备获取销售门店的历史销售数据,所述历史销售数据用于指示所述销售门店对至少一个销售品类的销售情况,所述销售节点设备对应有至少一个销售门店;所述服务器对所述历史销售数据进行概率预测处理,得到所述销售门店的预测销售概率,以及对所述历史销售数据进行回归预测处理,得到所述销售门店的预测销量;所述预测销售概率和所述预测销量对应的第二时间戳晚于所述历史销售数据对应的第一时间戳;所述服务器基于所述预测销售概率,对所述预测销量进行校准修正,得到所述销售门店的预测库存信息,所述预测库存信息用于指示所述销售门店在所述第二时间戳的预测库存量。

全文数据:

权利要求:

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