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申请/专利权人：浙江口碑网络技术有限公司;拉扎斯网络科技(上海)有限公司
申请日：2023-12-05
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247007A
主分类号：G06Q30/0601
分类号：G06Q30/0601;G06F16/332;G06F40/30;G06N3/0455
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本申请提供了一种基于大语言模型的导购方法和系统，该方法应用于人工智能技术领域。该方法包括：获取训练导购需求和携带的内容增强配置；基于内容增强配置，生成描述训练导购需求的训练提示词；采用待训练大语言模型对训练提示词进行语义分析，以确定响应训练导购需求所需的多个应用程序接口；基于预设数据库对多个应用程序接口的返回结果进行筛选总结处理，得到预测导购信息；基于预测导购信息和训练导购需求，对待训练大语言模型进行参数调整，得到已训练大语言模型；在进行导购时，基于用户端输入的导购需求对应的提示词，引导已训练大语言模型生成并输出目标导购信息。该方法能够为用户端提供更加贴合用户自然语言的目标导购信息。
主权项：1.一种基于大语言模型的导购方法，其特征在于，所述方法包括：获取训练导购需求和所述训练导购需求携带的内容增强配置；基于所述内容增强配置，生成描述所述训练导购需求的训练提示词；采用待训练大语言模型对所述训练提示词进行语义分析，以确定响应所述训练导购需求所需的多个应用程序接口；基于预设数据库对所述多个应用程序接口的返回结果进行筛选总结处理，得到预测导购信息；基于所述预测导购信息和所述训练导购需求，对所述待训练大语言模型进行参数调整，得到已训练大语言模型；在进行导购时，基于用户端输入的导购需求对应的提示词，引导所述已训练大语言模型生成并输出所述提示词匹配的目标导购信息至所述用户端。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江口碑网络技术有限公司;拉扎斯网络科技(上海)有限公司 基于大语言模型的导购方法和系统
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