龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：昆明昆船智慧机场技术有限公司
申请日：2024-04-01
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247566A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V10/774;G06V10/766
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种机场行李检测方法、系统、设备及存储介质，属于行李检测技术领域；该方法包括：在YOLOv8n网络的骨干网络之后，分类和回归头之前加入注意力特征增强模块，构建机场行李检测模型；对构建的机场行李检测模型进行目标检测任务训练及性能评价；利用训练好的机场行李检测模型对机场行李目标图像进行实时检测。本发明在YOLOv8n网络模型的基础上加入注意力特征增强模块来抑制行李处理的复杂环境信息，通过使用该方法，提升了模型在复杂环境下的检测精度，进而使神经网络能重点关注到行李的显著信息，提高行李的检测速度和精度，为整个行李处理系统效率和准确率的提供支撑。
主权项：1.一种机场行李检测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、在YOLOv8n网络的骨干网络之后，分类和回归头之前加入注意力特征增强模块，构建机场行李检测模型；S2、对构建的所述机场行李检测模型进行目标检测任务训练及性能评价；S3、利用训练好的机场行李检测模型对机场行李目标图像进行实时检测；所述步骤S1中，所述注意力特征增强模块包括：卷积模块，展开模块，线性映射模块，相似度计算模块，残差连接模块和特征重排模块；注意力特征增强模块的工作流程包括：对提取到的特征图进行降维和展开操作，得到特征矩阵；通过三个不同的线性映射函数把特征矩阵映射到不同的空间，得到三个不同的特征向量，再进行注意力的计算，得到加权后的注意力特征矩阵；通过残差连接对加权后的注意力特征矩阵进行信息补充；对信息补充后的特征矩阵进行重排和卷积操作，将其恢复到和输入特征图相同尺寸。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明昆船智慧机场技术有限公司 一种机场行李检测方法、系统、设备及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号