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申请/专利权人：杭州师范大学
申请日：2024-04-10
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118247176A
主分类号：G06T5/73
分类号：G06T5/73;G06T5/50;G06T5/60
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种夜光遥感影像去云雾方法和装置，方法包括以下步骤：获取夜光遥感影像真实云雾数据集并构建扩充模拟云雾数据集；搭建双分支去云雾网络模型，其中CNN分支引入通道注意力模块和像素注意力模块捕获图像的局部特征，Transformer分支引入基于SwinTransformer的去云雾模块捕获图像的全局特征并与局部特征融合；构建包括均方差损失、感知损失和边缘损失的总损失函数，利用数据集及总损失函数对模型进行训练并保存；将新的有云雾图像输入模型得到去云雾清晰图像。本发明方法能有效捕捉夜光遥感影像中的局部和全局信息，提高对云雾遮挡区域的识别能力，实现更加智能、便捷和精确的端到端去云雾效果。
主权项：1.一种夜光遥感影像去云雾方法，其特征在于，包括以下步骤：获取夜光遥感影像的真实云雾数据集并构建扩充的夜光遥感影像的模拟云雾数据集；搭建包括Transformer分支和CNN分支的双分支去云雾网络模型，其中CNN分支引入通道注意力模块和像素注意力模块用于捕获图像的局部特征，Transformer分支引入基于SwinTransformer的去云雾模块用于捕获图像的全局特征，并通过将全局特征和局部特征进行融合得到去云雾图像；构建包括均方差损失、感知损失和边缘损失的总损失函数，利用真实云雾数据集和模拟云雾数据集以及总损失函数对双分支去云雾网络模型进行训练，保存训练后的模型权重信息；将新的有云雾的夜光遥感影像输入训练好的双分支去云雾网络模型中得到去云雾的清晰图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州师范大学 一种夜光遥感影像去云雾方法和装置
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