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申请/专利权人：中国科学院文献情报中心
申请日：2024-04-15
公开（公告）日：2024-06-25
公开（公告）号：CN118245564A
主分类号：G06F16/31
分类号：G06F16/31;G06F16/33;G06F40/205;G06F40/279;G06F40/12;G06F40/30
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.25#公开
摘要：本发明公开了一种支持语义查重查新的特征比对库构建方法及装置，涉及人工智能相关领域，该方法包括：导入领域文本库，利用知识元解析模块对领域文本库进行解析，输出多个层级知识元；分别进行关键词识别，输出每个层级知识元对应的关键词特征向量；进行语义化计算，得到每个层级知识元对应的多个语义特征；构建语义多维索引库；利用语义多维索引库对第一待查文本进行多层级查重查新。解决了现有比对库构建和查询方面存在的语义挖掘不足，数据处理效率低下以及索引机制低效的技术问题，达到了实现对文本深层语义的挖掘和多层级结构的利用，提高比对库的准确性和查询效率的技术效果。
主权项：1.一种支持语义查重查新的特征比对库构建方法，其特征在于，所述方法包括：导入领域文本库，利用知识元解析模块对所述领域文本库进行解析，输出多个层级知识元；对所述多个层级知识元分别进行关键词识别，输出每个层级知识元对应的关键词特征向量；对每个层级知识元对应的关键词特征向量进行语义化计算，得到每个层级知识元对应的多个语义特征，其中，所述多个语义特征包括语步标签、科研实体和文本向量；按照每个层级知识元对应的多个语义特征，构建语义多维索引库，其中，所述语义多维索引库包括多个索引比对库，且所述多个索引比对库与所述多个层级知识元相对应；利用所述语义多维索引库对第一待查文本进行多层级查重查新。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国科学院文献情报中心 一种支持语义查重查新的特征比对库构建方法及装置
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